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英文系的「語言學」真有趣,對學習資工系的程式真的有些許幫助

· 民國114年乙巳年
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分類   人文藝術 隨筆
標籤   Linguistics Teaching English
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為什麼英文句子一定要有動詞,但中文和日文不用?

為什麼The United States前面要加上the?

為什麼形成問句的時候do會出現在句首,而不是動詞移過去?

為什麼英文一句話重音變化,會導致意思不同,而不單單只是強調用法而已?

為什麼英文的被動態有三種,且不能直接與中文的被動態劃上等號,get與by的被動式的語意根本不同?

在接觸語言學之後,我就出現了刃牙梗圖情況:不知道,從來沒想過這個問題.jpg。

語言學顛覆了我對語言的認知,然後又糅合了電腦科學 —— 這個我同樣喜愛的學科的興趣。

當語言與電腦交會
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果然英文系學的東西,對理解資工系(也就是歐美國家常見的Computer Science)的東西有些許幫助,尤其語言學的概念。我這裡講的是語言學(Linguistics)這門學科,不是學習任一語言的動作。

我想說能不能用程式術語來解釋啊…每個句子都有"property",語意上有"assertion"的存在,更不要說句法學有結構87%像的"syntax tree"了。如果橫跨英文系和資工領域的學生,同時讀《Contemporary Linguistics: An Introduction》和《Operating System Concepts》的書,一定會覺得有許多巧妙之處,儘管底層的原理不一樣。

早期的電腦科學本來就借鑒了一些語言學的理論,所以有了計算機語言學(Computational linguistics)這門分支出現,還有為人熟知的自然語言處理技術(NLP)。具體歷史關係,可以看這篇論文的介紹:When technology became language: the origins of the linguistic conception of computer programming, 1950-1960

自1950年代起,以諾姆·喬姆斯基(Noam Chomsky)為首的語言學家想要知道人類語言的本質為何,故他假定有普遍文法(Universal Grammar)存在,認為語言可以用數學公式的方式計算出來,每個語言都有公式,只是帶入的參數不一樣罷了。喬姆斯基發展了多種理論去證明它,直到今日他的理論都還在不斷修正當中。有了語言學家的努力,這就為了電腦科學,乃至AI提供了許多可以參考的理論基礎。

嘿嘿,這就是讓人頭痛的地方了。什麼時候連英文系的學生學英文也會開始頭痛?當語言學與數學開始交會的時候。喬姆斯基數學系畢業的,自然熟悉用數學語言描述事情,分析一個句子也要有公式,但不是人人都數學家。不像是聽說讀寫能力,那些即使不是外文系,練多了就會,可是數學不會就是不會。要不是數學跟我熱愛的哲學和電腦科學有交會,我早就自毀ㄌ。我在有限的智商能理解的就寫成程式碼的語言而已。

啟發語言學的他
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最近有個補習班面試問我最棒的經驗和最後悔的經驗,我都回答是「接觸英文」,尤其是接觸語言學之後就更加摸不清這個學科了。呵,明明不是學霸,對文學理論和教學理論都只懂一些,實用的商業英文和多益也只考得到金色證書邊邊,竟然還有餘力關心語言學。

但願我從沒碰過語言學,才不會認識到「如果我不曾見過光明」的moment。

很久以前就碰過語言學,但以前屏大教語言學的陳教授教的太籠統,真的是去年於高師大研究所遇到郭教授才有這種啟發,讓我對這個研究體系感興趣。

有趣的是,我遇到的這位郭教授,居然懂得跑Local AI,包含LLaMA和ComfyUI,玩得不亦樂乎,而非依賴線上服務。這些剛好是我也在研究的東西,難得有非科系的人會跟我有共同的興趣!他上課向我們推薦花15萬去買ASUS的筆電,擁有RTX4090,就能跑FLUX生圖模型了。喔不,我還沒那麼闊綽,誰像你一樣為了上課演示就隨手買了一台RTX4060的平板啊,所以只好繼續壓榨手上的這塊GTX1050Ti,它搭配ComfyUI能夠榨出更多資源。

他常常說,若不是近年來AI崛起,偏理論方面的語言學研究根本沒有人要做,太抽象啦。聽說美國的語言學系學生都跑去做Data Science等AI相關的工作了,可說是真正能馬上賺到大錢的工作。

珊迪曾經說過:這可是門科學,海綿寶寶.mp4

講到就業問題,這裡有一篇換日線的文章:英文很好,然後呢?──雙語教育的未來趨勢,前政大外語學院院長這樣看 由此確認一個現實,英語好的實在不算什麼,因為如果你真的「只有」英語一項技能好,並以做題家自豪,看到別人有一技之長的專業又英語好,你會崩潰低。除非,是要以英語為研究標的,那麼英語才是一種優勢,而起得是學者等級的精通才行。否則,會英語本身不能產生價值,與其連結的職業技能才來帶來價值,也就是,讓摳摳進入你的口袋。如果把英語當成工具就不難理解,學習英語不是終點,是邁向成功的其中一步而已。對語言學系的學生而言,而如果只糾結在自身的丁點英語優勢上,很容易就會被時代潮流超越,到最後淪落為教書匠而已。

即使是語言學家,亦不能逃避這個問題,不能讓純理論脫離現實太多。喬姆斯基的理論尚有不完善之處,所以還有待後人去補上他的洞。

郭教授上課講解語言學基礎知識的時候,時不時就拋出一堆問題來問學生,質疑我們以前學的文法是否就是正確的,文法教材是否傳遞了真相。就像文首講到的東西,隨便一個問句都足以當研究論文題目了吧!是的,雖然以我的智商應該不太可能做這方面研究,但我覺得很有趣!每天吸收這些資訊已經無法直視以前學生時代的文法教材了。光是文首提到的那些問題,就夠讓人苦思好幾天,恨不得去翻經典書籍弄個明白。

語言學的知識顛覆了看待文法的觀念,看到國中文法課本,就會想到語言學理論。原來這些文法的組合不是沒道理的,而是有各種理論和假說能支撐。這就破除了靠語感去解釋文法的困境,因為我不是native speaker沒有神力能感知語感,語言學讓我能用更科學的方式去看待,結合一點哲學邏輯和數學公式的方式去推導文法規則。

我是個混分仔
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話說以前去修屏大資工系林教授的作業系統課程的時候,那個教授是建議我這個文組生去做影像辨識的AI,這是否……也是啦,這是很熱門的項目,Github上每年都有一堆中國研究生做的開源專案發表。理工科研究生只要幫實驗室老闆完成工作就好,至少目標明確,哪像文組研究生得自己生研究方向出來。總覺得當時對不起那個教授,學期初興致高昂的看著作業系統恐龍書,最後卻只是低空飛過,因為我連CPU甘特圖都看無。疑似還是教授可憐我,用線性函數加分到60分,完全變成不知道哪來的混分仔。

另外,大約是同一學期的時候,聽從別人的建議,跑去中文系修隋唐佛學研究課程。

依我的智商,上語言學相關的課程依然高機率是會被當成混分仔…我也只能盡力表現的「我沒有那麼混」。

繼續努力
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總之,雖然我對語言學下屬的科目,包含音韻學、語音學、句法學,語意學、語用學、還只是一知半解的程度,考試也都考不好,但真的讀來饒富趣味。

但是未來如果當上老師,我肯定不能跟學生講這些的…不要問那麼多,還是給我把三態背起來就好。

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