| 老師姓名 | Ivon Huang | 日期 | 04/12/2024 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 學生數量 | 25 | 年級 | 國二學生 | ||
| 學習目標 | 學習課本L2的對話 了解課本中的句型 並可以實際運用表達自己的觀點與想法 | ||||
| 材料 | 樹莓派5b 8GB x5，搭載簡易麥克風與揚聲器，還有一塊3.5吋小螢幕。 每個樹莓派事先用Docker部署Ollama服務。 前端的部份使用SillyTavern，啟用Talking Head表情模組。 語言模型選用TAIDE LX 7B，語音合成服務使用Coqui，語音辯識使用Whisper。（欲提速可以改採串接線上API的方式） 課後分析學生回答準確率的工具使用基於Bash的ShellGPT做檢查。 | ||||
| 學生的檔案 | 中階等級的程度。 對一般單字的吸收程度還可以，唸課本大致能正確讀出。 | ||||
| 步驟 | 活動 | 時長 | |||
| 1 | 教學 | 由老師帶過一遍課本的對話。 將單字與重要文法片語解釋一遍。 並解釋句型 | 10 | ||
| 2 | 對話 | 將學生隨機分成5組 依照課本進行對話練習 接著讓學生透過對話詢問他人的特徵，賺取分數，獲得最多分的人將可以自由選擇下一階段的組別成員。 | 10 | ||
| 3 | 活動 | 將學生分為五組 分發樹莓派裝置 使用預先設定好的角色卡範本，讓AI根據課本內容出題問答 學生再根據指示回答 如果回答正確，讓螢幕上的Talking Head模組呈現對應的表情。 並將對話內容紀錄下來。 AI將嚴格遵守prompt的指令，不可回答與課程無關的答案。 | 15 | ||
| 4 | 檢驗 | 讓學生寫學習單，回答跟剛才AI問答一樣類似的問題，簡易學生是否有正確吸收到，並懂得使用句型了。 | 10 |
AI應用於英語教學教案：基於樹莓派與開源語言生成模型之英語對話教學研究
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