DoujinCI ~ AI自動去圖片馬賽克和海苔條

論給漫畫去馬賽克/海苔條，我們有 DeepCreamPy ＋ Hent-AI的軟體可以達成目的。

但是，原本手動放圖片的操作太繁瑣了，Gitlab開發者UBC Seagull便寫了「DoujinCI」，利用Gitlab CI/CD Pipeline整合全部步驟，達成自動化下載圖片＋圖片去碼管線的操作。

沒錯…網路圖片託管商多半有提供管線(pipeline)，能夠在傳遞圖片的時候壓縮成avif減少容量，但是還缺了一個去碼的功能對吧！

DoujinCI名字跟同人誌(doujinshi)雙關。

瞇著眼睛看，黑白漫畫去碼效果還不賴。

彩色漫畫去碼也行喔

你可以在 Gitlab用自己的帳號fork他的專案，建立你自己的CI/CD Pipeline。

不過DoujinCI要本機跑也是可以的，本文Ivon示範在Linux系統完全離線跑DoujinCI的方法，文末附上指令稿。

1. 準備圖片
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DoujinCI僅支援Nhentai和Imgur相簿的網址。作者尚沒有實現離線處理邏輯，一定得下載後處理，後面我會提供離線處理的解法。

nhentai.net只要取得畫廊網址的數字就行。

Imgur相簿不建議，自從2023年他們更新服務條款後，網站AI會自動砍掉R18圖片。

如果你要自己準備圖片，那就把漫畫壓縮檔解壓縮，一個目錄裡面只留圖片。不一定要整本漫畫，單張圖檔也行。

2. 安裝DoujinCI
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安裝 Anaconda
DoujinCI預設使用CPU算，CPU需支援AVX256指令集。如果要使用GPU加速，請安裝 CUDA
開第一個終端機，複製DoujinCI儲存庫

cd ~
git clone https://gitlab.com/ubcseagull/doujinci.git
cd doujinci

建立Python 3.5環境，安裝main的依賴套件

conda create --prefix ./main python=3.5

conda activate ./main

conda install cffi

pip install --upgrade pip

pip install -r AI/requirements-cpu.txt

# 或者裝GPU版用CUDA算
pip install -r AI/requirements-gpu.txt

開第二個終端機，安裝decensor的依賴套件

conda create --prefix ./decensor python=3.6

conda activate ./decensor

pip install --upgrade pip

pip install -r Py/requirements-cpu.txt

# 或者裝GPU版用CUDA算
pip install -r AI/requirements-gpu.txt

終端機保持開著。

3. 標記圖片海苔
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回到main的終端機，輸入指令，下載圖片，標記海苔。圖片會輸出到Py/decensor_input

# 畫廊ID
export LINKORID=97972

# 標記mosiac(馬賽克)或bar(海苔條)
export BARORMOSAIC=bar

# 是否去除網點
export STREMOVE=false

python AI/main.py $LINKORID $BARORMOSAIC $STREMOVE

如果你想使用離線圖片，不要下載的話，修改AI/main.py，將這段程式碼註解掉：

#wipedir(input_images_folder)
    #if imgur:
    #    imgurdownloader.download(input_images_folder, link)
    #else:
    #    ndownloader.download(input_images_folder, id)

將要處理的圖片放到AI/input_images目錄
執行指令，程式就會直接使用離線圖片，開始標記

export LINKORID=00000
export BARORMOSAIC=bar
export STREMOVE=false
python AI/main.py $LINKORID $BARORMOSAIC $STREMOVE

圖片會輸出到Py/decensor_input。這裡可以開修圖軟體，把AI沒標記到的海苔，用同樣顏色的綠線手動補上。
例如開GIMP，點選取色器吸取綠色，用油漆桶工具填滿沒偵測到的海苔條，再輸出為png。

4. 開始去碼
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回到decensor的終端機，執行指令開始去碼。

# BARORMOSAIC的數值可以為mosiac(馬賽克)或bar(海苔條)
export BARORMOSAIC=bar

python Py/decensor.py

去碼圖片位於Py/decensor_output/。

5. 個人用的離線處理指令稿
#

簡化上述處理步驟的範本，只要將圖片放在~/Downloads再執行這個bash script就行囉。

#!/bin/bash

export INPUTPATH=~/Downloads

export DOUJINCIPATH=~/doujinci

export LINKORID=00000
export BARORMOSAIC=bar
export STREMOVE=false

echo "開始，清除冗餘檔案"
rm -r $INPUTPATH/output
rm -r $DOUJINCIPATH/AI/input_images/*
rm -r $DOUJINCIPATH/AI/input_stremoved/*
rm -r $DOUJINCIPATH/Py/decensor_input/*
rm -r $DOUJINCIPATH/Py/decensor_input_original/*
rm -r $DOUJINCIPATH/Py/decensor_output/*

cd $DOUJINCIPATH

eval "$(conda shell.bash hook)"
conda activate ./main

echo "複製圖片"
cp -r $INPUTPATH/input/* $DOUJINCIPATH/AI/input_images/

echo "標記海苔"
python AI/main.py $LINKORID $BARORMOSAIC $STREMOVE

conda deactivate

echo "圖片去碼"
conda activate ./decensor

python Py/decensor.py

conda deactivate

echo "輸出圖片"
mkdir $INPUTPATH/output

cp -r $DOUJINCIPATH/Py/decensor_output/* $INPUTPATH/output

echo "清除冗餘檔案，結束"
rm -r $DOUJINCIPATH/AI/input_images/*
rm -r $DOUJINCIPATH/AI/input_stremoved/*
rm -r $DOUJINCIPATH/Py/decensor_input/*
rm -r $DOUJINCIPATH/Py/decensor_input_original/*
rm -r $DOUJINCIPATH/Py/decensor_output/*