存檔點模型（checkpoint，或稱大模型）是AI生圖的重要依據，生圖用的模型可以安裝很多個。
此處分享的是「Stable Diffusion」和以此為基礎延伸的模型，不包含LoRA。
1. 模型下載網站#
目前找Stable Diffusion模型的網站有：
HuggingFace：中文俗稱抱臉笑，可以說是人工智慧界的Github。Stable Diffusion背後用到的很多AI工具，如Transformer、Tokenizers、Datasets都他們開發的，網站上也有豐富的教學文檔。
Civitai：專門用來分享Stable Diffusion相關的資源，特色是模型都有示範縮圖，用戶可以分享彼此使用的提示詞和作品。
OpenModelDB：這裡可以找到許多放大圖片用的模型。
2. 如何下載模型#
通常只需要下載大模型檔即可。格式分為.ckpt或.safetensors，後者因不具備執行程式碼的能力因此較前者安全。至於-pruned代表模型有刪減過大小。精度部份下載fp16版本即可。
HuggingFace點儲存庫 → Files and versions，選擇下載副檔名為.ckpt或.safetensors的模型。
Civitai則是登入帳號，再點選Download按鈕下載模型。
以Stable Diffusion官方的「Stable Diffusion XL」模型為例，你可以到HuggingFace網站下載。
3. 推薦模型#
Stable Diffusion的模型太多了，我只能粗略介紹幾個知名的。
最好先了解你下載的模型是基於那一個版本的Stable Diffusion訓練的，例如SD1.5不能跟SDXL混用。版本錯誤的話，在套用LoRA或ControlNet的時候就會出錯。
Stable Diffusion#
說到萬模型之母，不得不提原始版的「Stable Diffusion」了，簡稱SD，網路上很多模型都基於Stable Diffusion模型訓練而來。
原版模型適合畫真人、動物、自然、科技、建築的圖像，亦學習過歷史上許多畫家的畫風。
2022年發表的Stable Diffusion v1.5，簡稱SD1.5，使用512x512像素的圖片訓練的，因此高於此尺寸的生圖品質會變差。基於此模型訓練的模型都會標注Base Model: SD1.5。
2023年發表的Stable Diffusion XL，簡稱SDXL，可用於生成1024x1024的大圖。
Stable Diffusion這時衍生出了SDXL Turbo和SDXL Lightning這兩個生成速度更快的版本，但是品質較差。後來字節跳動發表了生成速度更快的Hyper-SD模型，品質不賴。所以，有些基於Stable Diffusion訓練的模型會額外提供名字帶有-Hyper或-Turbo或-Lightning的版本，代表生成速度比較快，能夠用更少的推理步數出圖。
2024年，Stable Diffusion 3.5發表，改善生圖品質，提供Medium、Large、Large Turbo版本。
寫實風Stable Diffusion模型#
RealVis：Realistic Vision，基於SDXL，寫實風人物與動物模型，融合了許多舊有的寫實模型而來。
LEOSAM’s HelloWorld：基於SDXL，寫實風格的模型。訓練圖片全部使用GPT-4V標注。
Deliberate：基於SD-1.5模型，適合生成精緻寫實風格的人物、動物、自然風景。
動漫風Stable Diffusion模型#
Illustrious-XL：基於SD XL，OnomAI研發，專門生成高品質動漫圖像的模型。採用更新的Danbooru資料集訓練。
Pony Diffusion：基於SDXL，作者花了大把時間訓練的模型，手動標註圖片讓AI懂得生成高品質圖片，還能依照專用的提示詞控制生成品質。雖然名字叫做彩虹小馬，但用來生成其他動漫人物也是OK的。
Anything 萬象熔爐，基於SDXL。適合畫動漫圖，作者宣稱不需要打一堆提示詞也能出漂亮的圖。
DreamShaper，基於SDXL，生成精細動漫人物與油畫風格的模型。
FLUX#
Stability AI前員工建立的公司Black Forest Labs所發表的模型，生成圖片品質比Stable Diffusion XL要好，但VRAM要求也相應提高許多。
FLUX分為Pro、Dev、Schnell版，其中可自由使用的版本為Flux.1 Schnell
