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DeepCreamPy~ AI去掉圖片馬賽克和海苔條教學

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日本因為法律規定要自主規制的關係，使得AV和R18同人誌漫畫都要有馬賽克，或是長長的黑色海苔，遮住私處，很是礙眼。

隨著AI技術的發展，幾年前出現了閉源的JAVPlayer，專門給AV即時解碼；後來又有了DeepCreamPy這款開源工具，能夠給同人誌解碼。

給女性部位去海苔的效果大概是這樣。越薄的碼效果越好，不然一片黑AI也不知道要怎麼畫。

[ろ～たり～Engine (神無月元史)] HIGHSCHOOL OF THE DATE

男性部位通常上的碼較少，所以去的效果更好(誰要看啊)

[悪転奏進 (黒糖ニッケ)] 艦娘着妊 タシュケントちゃんと楽しい建造エッチ

DeepCreamPy推測是Deep creampie(深深的內射並讓體液流出來)的諧音。八卦是DeepCreamPy作者筆電弄丟，所以原版程式已從Github刪除，幸好網友有備份。

本文將介紹建置DeepCreamPy的環境，並示範如何解碼，並附上自動化的改進方案。

0. 系統環境

DeepCreamPy支援Linux/Windows平台，解碼運算依賴x86架構的CPU。

  • 系統：Ubuntu Linux 22.04
  • CPU: Intel i5-10210u
  • Hent-AI版本：1.6.9
  • DeepCreamPy版本：2.2.0

1. 安裝Anaconda環境

在Linux系統安裝Anaconda，方便管理Python版本。

2. 手動標記海苔與去馬賽克

點選展開

2.1. 建立conda環境

  1. 建立虛擬環境
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conda update -n base -c defaults conda -y
conda config --append channels conda-forge
python -m pip install --upgrade pip
conda create -n deepcreambox python=3.7 -y
  1. 啟動虛擬環境。每次開啟終端機都要執行此指令。
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conda activate deepcreambox

2.2. 安裝Hent-AI

  1. 下載hyenatrash-requirements.txt，再開啟終端機安裝依賴套件：
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pip install -r hyenatrash-requirements.txt -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

mim install mmcv-full==1.4.0

  1. 下載模型Model268，解壓縮得到weights.h5。

  2. 下載4x_FatalPixels_340000_G.pth。

  3. 下載Hent-AI，解壓縮，並將weights.h5和4x_FatalPixels_340000_G.pth放到Hent-AI的根目錄。

  4. 終端機切換至Hent-AI的根目錄，安裝依賴套件：

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python setup.py install

  1. 在Hent-AI的根目錄新增input目錄，這是用於存放圖片原始檔的目錄。

  2. 測試能否啟動Hent-AI的界面，跑出來後關閉。

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python main.py

2.3. 安裝DeepCreamPy

  1. 下載DCP模型，解壓縮得到bars和mosiac二個目錄。

  2. 下載DeepCreamPy的儲存庫：

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git clone https://github.com/gguilt/DeepCreamPy

  1. 將bars和mosiac目錄移動到DeepCreamPy根目錄下的models目錄。

  2. decensor_input、ecensor_input_original、decensor_output這三個目錄含有範例圖檔，將其刪除。

  3. 終端機切換至DeepCreamPy的根目錄，試試看能否啟動DeepCreamPy界面。啟動後關閉按CTRL+C中止。

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python main.py

2.5. 使用Hent-AI偵測黑海苔位置

這裡示範如何將黑海苔去掉。

去碼過程：將圖片丟給Hent-AI偵測黑線，並塗上綠色；偵測失敗你就得手工塗了。再將圖片丟給DeepCreamPy處理。

Hent-AI無法辨認白海苔，黑海苔太多也會辨認失敗。DeepCreamPy對有網點和漸層的圖片效果不佳，顏色會混亂。

  1. 將要處理的原始圖檔放到Hent-AI目錄下的input目錄，你可以一次放多張進去。

  2. 開啟Hent-AI界面，點選Bar：

  3. Input image folder點選Browse，選取input目錄。Deepcreampy install folder則是選取DeepCreamPy的根目錄路徑，之後點選Go。

  4. 處理好的圖片會自動移動到DeepCreamPy根目錄下的decensor_input目錄。

如果Hent-AI辨認海苔失敗，你就得手動繪製了。用GIMP這類修圖軟體開啟原始圖檔，點選鉛筆工具，用RGB(0,255,0)的綠色覆蓋黑色海苔條，標出黑海苔位置。再另存成png圖檔，並放到DeepCreamPy的decensor_input目錄。

2.6. DeepCrempy去碼

DeepCreamPy只接受png圖檔。請先確認DeepCreamPy根目錄下的decensor_input是否有畫好綠線的圖檔。

  1. 將未畫綠線的原始圖檔放到decensor_input_original目錄。

  2. 開啟DeepCreamPy，Censor Type點選Bar，Deconsor Variations則是會多輸出幾種塗抹結果。

  3. 按下Decensor Your Images開始運算。DeepCreamPy去碼的成品位於decensor_output目錄。

3. DoujinCI自動標記海苔並去除馬賽克

鑑於手動放圖片太麻煩，Gitlab用戶UBC Seagull寫了DeepCreamPy的自動化處理DoujinCI，利用Gitlab CI整合上節的步驟，將其自動化。僅支援Imgur或Nhentai的連結。

不過DoujinCI要本機跑也是可以的。

  1. 複製儲存庫
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git clone https://gitlab.com/ubcseagull/doujinci.git
cd doujinci
  1. 建立Python 3.5和Pyhton 3.6的虛擬環境，安裝依賴套件
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conda create --prefix ./main python=3.5
conda create --prefix ./decensor python=3.6
conda activate ./main
conda install cffi
pip install -r AI/requirements-cpu.txt
# 開第二個終端機
conda activate ./decensor
pip install -r Py/requirements-cpu.txt
  1. 於Pyhton 3.5的環境，輸入指令，指定NHentai畫廊ID或Imgur相簿網址，下載圖片，並標記海苔。
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python AI/main.py 434220 bar true
  1. 接著於Pyhton 3.6的環境，開始去碼。
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export BARORMOSAIC=bar
python Py/decensor.py
  1. 去碼圖片位於doujinci/Py/decensor_output/。

4. 延伸閱讀

Reddit上的DeepCreamPy & Hent-AI Guide為本文的主要參考來源。

另外，Stable Diffusion的inpaint也可以用來去碼。不過其實這樣等同重新繪製了，應針對那種全塗白的碼。畢竟若作者無法提供無碼版，天知道白色區塊裡面長怎樣，不如讓AI發揮創意。

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