透過簡單的小測試，找出最喜歡哪些圖片的標籤。
蒐集的圖片多了，想要對自己Hydrus Network收藏有個概觀嗎？
撰文當下，Hydrus Network內建的資料統計面板，只有database → How bone am I? 我不確定這是不是"get a boner"的雙關語，代表我(雞雞)有多硬？總之這個面板只能看到檔案數量，無法進一步探討背後的統計學意義。
我們可以利用matjojo開發的「TagRank」程式，從Hydrus Network資料庫當中，選出一批圖片進行配對遊戲，藉此找出你最喜歡的標籤。有何用？統計性癖非常有用！這個程式適合經年累月的Hydrus Network使用者使用，就是老手啦。因為你不知道過去究竟從網路上下載了什麼鬼東西，這個程式或許能產生意想不到的結果。可能你蒐集了很多特定角色的圖片，以為自己對老公/老婆很忠誠，結果統計出來的結果卻不是這麼一回事呢！
TagRank背後利用Microsoft Xbox的TrueSkill演算法來計算，確保能在比賽中配對到實力相近的對手。TagRank作者將其修改，給每個標籤建立一個常態分佈，用來評價一個標籤受歡迎程度。
操作過程非常簡單，使用者只要從程式配對的兩張圖片中選一張覺得比較好的，不斷重複……
最後，程式便能統計出你喜歡的究竟是哪些標籤！統計到的資料會儲存為.json，能夠進一步做其他統計分析。
1. 前置條件#
在玩這個遊戲之前，請確保Hydrus Network資料庫的檔案有完整打上標籤再使用這個程式。因為它會run過整個資料庫，統計出結果。相當依賴你的檔案所打的標籤。
所以資料庫必須有完整的標籤體系，才能反應出你對標籤的偏好。建議每張圖片至少都要有5個以上標籤。
另外一種玩法是，不要用自己的圖庫，利用Hydrus Network的大量下載功能，從圖站下載一批圖片。他們會自動把標籤一併抓下來。然後你再用TagRank去跑。譬如我下載1000張標籤character:astolfo_(fate)的圖片，藉此統計比較喜歡那些姿勢的圖片。
2. 安裝TagRank#
TagRank用PyQT寫的，因此是跨平台程式。
開啟Hydrus Network，啟用Hydrus Client API：點選services → manage services，對client api點二下，將run the client api?打勾，按apply。再按services → review services，點選client api的頁面，此頁面會產生一組金鑰(access key)，將其保存下來。
安裝Python 3
複製TagRank儲存庫，建立Python虛擬環境，安裝依賴
git clone https://github.com/matjojo/tagrank.git
cd tagrank
python3 -m venv ./venv
./venv/bin/pip install -r requirements.txt
- TagRank使用matplotlib繪製圖表，如果中文亂碼，需要在
main.py頂端加入這一段，指定使用放在~/.fonts目錄的字型，譬如Noto Sans CJK。
import matplotlib
matplotlib.rc('font', family='Noto Sans CJK JP')
在TagRank目錄新增兩個純文字檔案：
ACCESS_KEY裡面填入API金鑰。FILES_PATH填入Hydrus Network的client_files目錄的路徑。可選檔案：
SEARCH_QUERY，這裡可以加入Hydrus Network搜尋語法過濾，只搜尋特定標籤的檔案。一行一個搜尋字串。
根據main.py原始碼，預設搜尋字串為["system:number of tags > 5", "system:filetype = image", "system:limit = 5000"]，這代表它會從Hydrus Network資料庫中選取標籤數量大於5的圖片檔，並且檔案個數設定為最多5000個。
這個條件很鬆散，可能會抓到太多不相關檔案。如果你不想納入全部檔案，請限縮搜尋範圍，只挑自己感興趣的。
自訂搜尋條件範例：只搜尋四個標籤以上的檔案，並且要有做筆記的檔案，那麼就在SEARCH_QUERY檔案第一行加入system:number of tags > 4，第二行加入system:has notes。
在Hydrus Network裡面直接複製標籤搜尋條件也可以。
3. 開始遊戲#
- 保持Hydrus Network開啟，啟動TagRank圖形界面
./venv/bin/python3 main.py
然後會挑出視窗，按鍵盤左右鍵，決定哪張比較好。如果不確定要選哪一張，
就選奶大的，按下鍵表示不知道。按R鍵返回上一張。
世紀難題1：巨乳內衣or貓耳蘿 
世紀難題2：巨乳兔女郎or孕肚蘿 測試沒有限定要做幾回合，端看想要多精確的數值。建議至少做個一百回，做的回數不要低於收藏的圖片的數量。
按Esc結束，顯示結果圖表。TagRank程式會建立進度存檔，故結束後日後還是能夠繼續使用。
根據作者的解釋，越接近圖表右邊，分數越高的，就是你越喜歡的標籤。
如果要重置進度，刪除目錄下的.json檔案。避免舊版資料干擾結果。