生成式AI出現之後，許多筆記軟體也使用AI賦能了。他們的多半是在筆記軟體的界面整合一個隨時存取的AI助理，例如Notion AI，能夠協助使用者更快的整理大綱，還有生成文案。
現在Joplin能作到這點了！安裝非官方開發的延伸模組「Jarvis」即可將筆記傳送給LLM處理，即時在Jopin與LLM對話並生成Markdown筆記。
JARVIS這個縮寫很有創意，跟鋼鐵人裡面的智慧管家同名，但其實全名是：Joplin Assistant Running a Very Intelligent System
Ivon將在本文分享Jarvis的用法。
1. Jarvis的功能#
- 支援連接到線上（ChatGPT與Google Gemini）與本機語言模型（Ollama），使用後者的話，所有資料都是離線處理的，保護隱私
- 在Joplin筆記中聊天，將語言模型生成的文本直接放到筆記，不用再從其他軟體複製過來。
- 所有生成的文字都是Markdown格式，方便排版。
- 將本機筆記當作一種RAG資料庫，透過嵌入模型檢索，列出相關的筆記，協助整理散落的資料。
- 改寫選中的文本，重新整理想法。
- 在滑鼠指標停留的地方，接續寫下去。
- 針對筆記生成標題、總結、標籤，提供分類上的建議。
- 與Jarvis討論筆記的內容，快速抓出重點。
- 使用Semantic Scholar搜尋，進行學術文獻探討。
2. 前置設定#
2.1. 準備語言模型軟體#
雖然Jarvis可以連線到ChatGPT API，但是都用開源筆記軟體了，不如使用Local LLM吧！
我的設定以本機語言模型為主，讓Jarvis連線到Ollama服務，存取分詞器以及語言模型。
請先用 Docker架設Ollama，下載一個中文語言模型，參閱 著名的開源大型語言模型列表
再開啟Joplin，到延伸模組頁面搜尋「安裝Jarvis」。延伸模組若有問題請到 alondmnt/joplin-plugin-jarvis回報。
剛安裝會跳出整理相關筆記的提示，可以先按取消跳過。
2.2. 設定嵌入模型#
嵌入模型用於整理筆記內容，成為相關筆記搜尋的依據。
Jarvis預設的嵌入模型只支援英文，要中文的目前有 mxbai-embed-large，請先在Ollama的界面下載。
點選Joplin工具 → 選項 → 延伸模組 → Jarvis，切換到Related Notes頁面，模型選Ollama
模型名稱填寫
mxbai-embed-large，API endpoint設定http://localhost:11434/api/embed
然後點選Joplin → 工具 → Jarvis → Toggle Related Notes
然後再點選Joplin → 工具 → Jarvis → Update Jarvis note DB，更新資料庫
2.3. 設定語言模型#
點選Joplin工具 → 選項 → 延伸模組 → Jarvis
切換到Annotations頁面，設定總結筆記的語言為中文
切換到Chat頁面，模型選Ollama
設定角色提示詞，例如我使用Qwen 2.5 3B，就設定輸出語言必須為繁體中文。下面輸入要使用的模型。API endpoint設定
http://localhost:11434/v1/chat/completions
3. 實際操作：跟語言模型聊天#
Chat with Jarvis的模式不會跳出一個視窗，而是直接將聊天內容印在筆記本上。由於LLM多半會使用Markdown輸出文字，這樣LLM生成文字的時候等同會自動利用Joplin的Markdown機制排版。這個模式適合用於創意發想階段，你能夠把跟LLM對話的紀錄都記下來，用Markdown格式帶著走。
點選Joplin筆記編輯欄位的機器人圖示，或者點Joplin → 工具 → Jarvis → Chat with Jarvis，開始聊天。
跳出第一個回覆，接著你要在User旁邊輸入提示詞，再點一次機器人圖示
它就會生成回應
如果你希望是在獨立視窗回應，點選Joplin → 工具 → Jarvis → Ask Jarvis，這裡就有許多快捷選單能選，例如請求LLM抓出這個段落是否有上下文不一致的問題？
它就會把觀點印出來。
4. 實際操作：改寫筆記內容#
讓LLM改些一段文字，使之更為流暢。不過這也要看你選的語言模型中文好不好就是了。
選取一個段落文字，點選Joplin → 工具 → Jarvis → Edit selection with Jarvis
輸入希望修改的內容
生成後取代文本
如果點選Joplin → 工具 → Jarvis → Auto-complete with Jarvis的話，則是在滑鼠指標停留的地方接續寫下去，不過它的段落偵測能力不太好的樣子。
另外可以點選Joplin → 工具 → Jarvis → Annoate notes: summary，為目前的筆記生成一份總結。
5. 實際操作：搜尋相關筆記#
全域搜尋跟當下撰寫的筆記內容有關的其他筆記。你還可以跟Joplin詢問整篇筆記的內容，用於複習一些知識點。
點選Joplin → 工具 → Jarvis →Toggle Related Notes
再點選Joplin → 工具 → Jarvis → Find Related Notes
老實說我覺得這功能對中文支援度不好，可能是嵌入模型用得不好，或是預設的context length只有2048個token太短了？還不如用Joplin內建的搜尋。
Jarvis還有一個Chat with your notes的功能，用法類似Chat with Jarvis，先按一下Jopin編輯器上方的機器人頭按鈕，輸入提示詞，再點選Joplin → 工具 → Jarvis → Chat With your notes
它會將其他筆記的摘要（非全文）送給語言模型處理，進行全域搜尋，然後再回答你的問題，最後利用Joplin內建的反向連結功能，指出它的答案來自哪一個筆記。
