強大的修圖界面 ＋ AI圖片生成 ＋ 自由軟體，至臻完美。
Krita AI (krita-ai-diffusion) 是一款將AI生圖功能整合進Krita的第三方外掛，背後依賴ComfyUI ＋ Stable Diffuision模型生圖。
為何要用Krita搭配AI生圖呢？Krita本身是自由免費的軟體，擁有強大的繪圖與影像處理界面，方便處理各種圖片。加上AI生圖功能就更強了～你可以把AI生圖無縫整合到你的工作流程。
只需要安裝好ComfyUI服務，你就能直接在Krita的界面點選AI生圖，不需要在ComfyUI拉流程圖。
有了krita-ai-diffusion外掛，你就能邊繪圖邊使用AI生圖，完善作品，例如用「局部重繪」給選取區填色；或是利用Upscaler放大圖片。
參考以下動圖
你還可以搭配ControlNet、IP-Adapter，透過火柴人生成完整人物的AI繪圖
即使只有簡單的線條，也能讓AI幫你完稿。
由於Krita內建修圖功能，所以你也可以把這個外掛拿來輔助修圖，例如生成圖片背景、擴張圖片，搭配遮罩使用，達到類似Photoshop「AI生成填色」的效果。
1. Krita AI硬體需求#
krita-ai-diffusion是Acly開發的第三方外掛程式，原始碼位於 Github，支援本機與雲端運算生圖，Linux/Windows/macOS皆可安裝。
如果電腦有VRAM 6GB以上的強力Nvidia GPU，並且硬碟有10GB以上剩餘空間，你可以自架ComfyUI，這樣所有的運算都是離線進行，使用上沒有任何限制。詳見 ComfyUI安裝教學。
krita-ai-diffusion外掛不支援AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI。
電腦硬體不行的，可以改用外掛開發者提供的雲端計算服務 Interstice，由雲端算圖再回傳，這樣就沒有限定電腦規格。不過免費額度只能用300次，用完你就得花錢買額度了。
2. 安裝Krita AI外掛#
按照你的系統安裝 最新版Krita，例如Linux下載AppImage版，Windows下載exe安裝。
如果你使用Linux或macOS系統，必須安裝python-venv
sudo apt install python3-venv
至krita-ai-diffusion的 Github下載zip檔
開啟Krita，點選工具 → 指令稿 → 自檔案匯入Python外掛程式，選取剛剛下載的zip檔。
（手動安裝方法：解壓縮krita-ai-diffusion的zip檔案，將目錄下的所有檔案放到Krita程式資料目錄/pykrita/）
依照指示重新啟動Krita
新建影像或開啟舊檔
點選設定 → 工具面板 → 勾選AI Image Generation
這樣就會在畫面右側顯示Krita AI的設定面板了。
3. 連接AI生圖服務#
此處介紹三種設定方式，使用開發者提供的雲端運算服務應該是最簡單的作法。不過如果你已經會用ComfyUI，那麼連接到自架的伺服器也是可以的。
雲端運算服務#
開啟Connection頁面，勾選Online Service，點選登入Interstice帳號。每個帳號會有300次使用額度。
本機ComfyUI伺服器#
Local Managed Server選項是讓Krtia Diffusion幫你自動裝好ComfyUI以及相應的擴充功能。約會佔用10GB左右硬碟空間。
開啟Connection頁面，點選Install下載必要檔案，並把下面打勾的全部下載。
自訂ComfyUI伺服器#
Custom Server是連線到現有的ComfyUI伺服器，可以架在自己的電腦或者其他雲端。
請參考 Wiki了解Krtia AI需要哪些擴充功能才能運作。你可能還要自行下載額外ControlNet模型。
設定好之後請在Connection頁面，點選Custom Server，並輸入ComfyUI伺服器的IP，確認綠字Connected才算成功。
4. 設定AI生圖風格設定檔#
首先在Kirta AI的Styles頁面指定要使用的大模型、取樣器、影像風格等。
Krita AI預設使用的大模型是這四個：Realistic Vision、DreamShaper、Juggernaut XL、ZavyChroma XL。不過你有自行下載大模型的話也是可以選用其他的。
例如我這裡設定檔選用數位插畫(Digital Artwork)，大模型使用自行下載的Anything，VAE使用大模型內建的，取樣器使用較為快速的UniPC。
5. Krita AI使用方式#
Krita AI處理是以圖層為單位的，每次處理的都是目前選定的圖層對象。
放大圖片#
點選Krita AI面板，切換到Upscale頁面。
於Krita AI的面板選取Upscale，選取要放大的模型，再設定倍率。Refine Image為嘗試使用大模型來強化圖像，避免模糊。
點選Upscale後，選取的圖層解析度就會整張放大。
Krita AI預設下載的4x_NMKD-Superscale模型只適合放大真實圖片。如果要放大插畫圖片，推薦另外下載Anime6B的模型，並放到ComfyUI的models/upscale_models目錄。
局部重繪#
局部重繪(Inpaint)可以參考目前圖片的內容生成新圖片，或者是參考周遭的像素填充內容。
使用Krtia選取工具畫出選取區。如果不選就是處理整個圖層。生成圖片的長寬由你的選取區決定。
再於Krita AI的面板，切換到Generate頁面，選取風格設定檔，填入提示詞，設定要生成的內容。下方的強度(Strength)為參考原圖的程度，數值越高，AI生成的內容與原圖越不相關。
這裡有批次(Batch)生成選項，由於AI生成可能無法一次就得到最好結果，你可以在這裡設定多生成幾張，之後再挑滿意的結果。
點Generate或Refine按鈕，等待ComfyUI計算完成，就會出現AI生成的圖層了。剛生成的圖片是預覽(Preview)狀態，你需要按套用(Apply）該圖層才可繼續編輯。
Krita AI還有「向外擴充」模式：如果你的選取區域超過圖層，則生圖按鈕會變成延伸(Expand)，也就是延伸現有圖層來生圖。
如果你不想等生成，Krita AI提供即時生圖模式(Live)，也就是選取區（或筆刷）畫到哪，就即時用較快速的LCM取樣器生一張圖預覽，不過這非常吃GPU效能。
ControlNet生成#
ControlNet可依照線稿或簡單的人物線條，指示AI生成更精準的內容。
點選Add Control Layer，選取要使用的ControlNet模型，例如Line Art就是參考目前圖層的線條生成內容。
旁邊選取要參考的圖層
輸入提示詞，點選生成。選取喜歡的結果，再按下套用。
若要使用骨架生成圖片：
點選Generate Control Layer from Current Image，讓AI參考圖片人物動作生成骨架
如果你想手動拉骨架，請使用 PoseX網頁版（不依賴SD WebUI），輸出為PNG，再放到Krita圖層處理。
然後再用這個骨架去生新的圖片。Add Control Layer選擇使用Pose模型。
