Lada是開源免費的去碼軟體，支援Linux與Windows系統。
快說：謝謝茄子！射爆了！
Lada可以透過AI即時去掉影片馬賽克，免轉檔，使用開源的BasicVSR++與RealESRGAN修復模型，並參考DeepMosaics的方法訓練模型。
它能夠去掉馬賽克像素，但不能去海苔。
我測試下來，Lada的效果，接近JavPlayer呢。可作為JAVPlayer替代品。
不論是田中瞳的片子
還是魔人的裏番
都可以去掉馬賽克，雖然還是糊成一團，但看上去比較沒那麼突兀了。
Lada目前看來是針對真人片訓練的，動畫的效果不太自然。
要更好效果得自己訓練模型了吧。
1. 系統需求#
Lada可以即時在播放影片的時候去掉馬賽克，因此很吃GPU效能。
Lada背後會用到PyTorch，目前支援Nvidia CUDA或Intel Arc獨顯加速。PyTorch理論上支援AMD ROCm和Apple Silicon不過目前得自己用Python配環境。
要處理1080p影片的話，建議使用RTX20以上顯卡，4GB以上VRAM。
若GPU撐不住即時去馬賽克播放的話就用lada-cli轉檔再看。
Lada也可以用CPU跑，但很慢，只適合慢慢用來轉檔，不能即時去碼。
2. 下載Lada#
Lada使用Python寫成，程式原始碼位於Codeberg，回報問題請到此處。Github的只是鏡像。
針對Linux和Windows系統，作者已經打包好GUI了，下載直接用。
Windows#
Nvidia顯卡需要安裝CUDA
到Github Releases下載
lada-*_windows_nvidia.7z。因為檔案太大所以要分成兩個。
將.7z解壓縮，執行
lada.exe。
Linux#
flatpak install flathub io.github.ladaapp.lada
flatpak install flathub io.github.ladaapp.lada.extensions.nvidia另外有Docker打包的lada-cli。這個映像檔需要使用Nvidia Container Toolkit才能在容器內吃到GPU
docker run --rm --gpus all ladaapp/lada:latest --help3. Lada用法#
開啟Lada程式主界面，將影片拖曳進去播放。就醬。
點畫面右上角可以切換去碼模型。
點Export輸出轉檔再播放，可以降低GPU負擔。
若要用指令轉檔的話，使用lada-cli。將影片所在目錄掛載進去然後指定PyTorch的加速裝置與影片編碼。
例如用Docker跑：
查看可用選項：
docker run --rm ladaapp/lada:latest --help例如用CPU轉檔的指令，將/home/user/下載/掛載到容器裡面的/mnt，處理input.mp4這個影片，並用CPU編碼輸出：
docker run --rm \
--mount type=bind,src=/home/user/下載/,dst=/mnt \
ladaapp/lada:latest \
--input /mnt/input.mp4 \
--device cpu \
--encoding-preset h264-cpu-fast4. Lada的fork：Jasna#
Jasna這個修改版宣稱可以提升兩倍以上處理速度，並且可以搭配專有軟體Topaz TVAI加強效果。不過作者就只有給Windows打包了。
