Linux系統安裝Anaconda教學，讓多版本Python共存

本文介紹Linux系統安裝Anaconda，用於跑Pyhton程式的方法。

1. 使用Anaconda的理由

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Linux系統執行和開發Python程式，明明已經有pip管理套件，virtualenv管理虛擬環境，有什麼理由使用Anaconda呢？

根據官網描述，Anaconda是一個Python以及R語言的發行版，內建大量資料科學分析工具。

可是若我不是做這個的，要Anaconda幹嘛？我想，Anaconda最大的優點是在簡化軟體部署的同時，解決了三個問題：1. 方便在一台電腦安裝多版本Python 2. 方便管理虛擬環境的設定 3. 方便遷移Python環境

首先考慮問題一，Pyhton多重版本共存的問題。例如Debian預設Python版本是3.9，Arch Linux預設Python是3.10。假設因應某軟體需求，現在要讓二部電腦建立一樣的Python 3.6環境，首要任務便是安裝一樣的Python版本了吧？Arch Linux可能有 AUR舊版本的Python套件，一行指令直接裝；而Debian就得去找野生PPA，或是從Python官網下載原始碼編譯了。

於是，Anaconda解決了Linux系統多重Pyhton版本共存的問題，在安裝Anaconda後，要下載舊版Python也是一行指令裝好，從Python 2.7到Python 3.11都有。至於如何在執行時切換Python版本，這就要用到第二點的「虛擬環境」了。

再來考慮問題二，Python虛擬環境的問題。有時候我會從Github抓一些Python專案研究，可能就要用pip裝依賴套件。但是若我同時又在寫另外一個Pyhton程式，用到的套件衝突呢？別說不可能，opencv-python與opencv-python-headless只有其中一個能運作的狀況遇過不只一次。通常為避免這種情況，都是建議用Python virtualenv建立虛擬環境避開吧，讓套件不會互相污染。而Anaconda也有這個功能，並且簡化了操作：透過Anaconda安裝各版本的Python，並建立虛擬環境，然後切換進去，還同時提供conda和pip這二種十分類似的套件管理器。在沒有Anaconda前這樣的操作需要額外設定Python路徑，指令很醜；而Anaconda將這個操作簡化至一行指令，方便進入Python開發環境。

問題三，Anaconda的檔案可以安裝在任意目錄，未來如果要換系統，只要在安裝Anaconda的時候指向之前的路徑就行了，依賴套件會全部保存下來，不需全部重裝。

2. 安裝前置依賴套件

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根據 官網所述，按照Linux發行版安裝Anaconda的前置依賴套件，非root帳號記得加sudo。

3. 安裝Anaconda

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官網提供的Anaconda安裝指令稿支援的架構為x86/x86_64/armv7l裝置。aarch64(arm64)裝置請改用 miniforge。

1. 在安裝好依賴套件後，從 Anaconda官網下載安裝指令稿，撰文時的版本為2023-09。

   

2. 下載後會得到一個shell指令稿，於下載的目錄開啟終端機。

3. 開始安裝。Anaconda因為預設是安裝到個別使用者的目錄，所以不需要sudo。

bash Anaconda3-*-Linux-x86_64.sh

4. 按Enter繼續

   

5. 按上下鍵捲動，看完授權條款後按下q，輸入yes繼續安裝。

   

6. 按Enter，等待安裝完成。conda會安裝至使用者家目錄(~/anaconda3)。

   

7. 接著會問要不要初始化Anaconda環境，輸入yes。

   

8. 安裝完成後，重開終端機，之後終端機提示符會變成(base)，代表已進入conda環境。欲退出則輸入conda deactivate退出conda環境。

   

把Linux當主力系統用的人建議輸入以下指令停用自動進入conda，否則每次開啟終端機都會頓一下並自動進入conda環境，很煩。

conda config --set auto_activate_base false

4. 如何使用conda指令

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使用conda info檢查目前的Anaconda安裝狀態。

使用python --version查看目前Linux系統的Python版本，像這裡是3.10.9。之後進入虛擬環境後我們再來看看有何不同。

Anaconda提供的conda究竟有什麼用呢？讓我們來看看基本用法。

1. conda的主要功能：建立隔離的Python環境。例如現在要建立一個叫做opencv，Python版本為3.6的虛擬環境，輸入以下指令：

conda create --name opencv python=3.6

2. Conda會開始下載套件，輸入y同意。

3. 輸入conda activate opencv進入名為opencv的虛擬環境，我們可以看到終端機提示符變成了(opencv)。

   

4. 此時我們可以查看一下Python版本：python --version，輸出為3.6.13，代表目前使用的Python為conda安裝的Python 3.6.13，而非Linux系統安裝的Python 3.10.9。

   

5. 接著就可以用conda install或pip install安裝套件了，二者效果是一樣的，也不用擔心會污染Linux系統的Python環境。虛擬環境安裝的套件僅在虛擬環境內才能執行，離開虛擬環境後便無法使用。

   

6. 輸入conda deactivate退出目前的虛擬環境。

   

7. 輸入conda info --envs查看目前已建立的虛擬環境，可以看到有安裝Anaconda時一併建立的base，還有上面建立的opencv環境。如果要進入特定虛擬環境，輸入conda activate <虛擬環境名稱>就行了。

   

8. 欲刪除建立的虛擬環境，輸入以下指令，便會將名為opencv環境以及安裝的套件刪除：

conda env remove --name opencv

如果想在bash shell script自動啟動conda環境，那麼可以填入此指令：

eval "$(conda shell.bash hook)"
conda activate "環境名稱"

其餘conda指令的使用方式，請參考 官方說明文件。