自架離線版ChatGPT？Meta的LLaMA開源大型語言模型與相關軟體介紹

1. LLaMA是什麼？ #

隨著OpenAI ChatGPT的出現，讓人們了解到通用大型語言模型的應用潛力。不過ChatGPT有一個很大缺點，就是它跑在OpenAI的伺服器。語言模型龐大需要伺服器等級的硬體支撐，這點可以理解，但是使用會受到廠商限制，導致不能肆意妄為，甚至要「催眠」一下才會聽話(喂)。那麼有沒有可能在個人電腦跑「解除封印」的語言模型呢？LLaMA是目前最新的選擇。

LLaMA是Meta推出的通用大型語言模型(large language model)，其硬體需求較低，可安裝在個人電腦，離線與AI聊天，當作OpenAI ChatGPT的低階替代品。

2023年2月，Meta研發的通用大型語言模型「LLaMA」在發表前慘遭外洩，造成轟動，吸引許多人為其撰寫程式。儘管Meta要求各大網站下架，仍阻擋不了相關程式的推出。所以Meta等於「被迫」將LLaMA開源，只不過模型的完整權重(weights)仍需要向Meta填表格索取。

Meta訓練了不同等級的LLaMA模型，依訓練參數數量分為7B、13B、30B、65B。Meta在他們的論文宣稱LLaMA 13B的模型性能超越GPT-3模型。

2023年7月，Meta和Microsoft共同發表新一代模型「LLaMA 2」。

在那之後，基於LLaMA訓練的模型如雨後春筍出現，人們餵給LLaMA各式各樣的資料，從而強化了LLaMA的聊天能力，甚至使其支援中文對答。

即使如此，LLaMA的訓練參數還是差ChatGPT一截，所以不能預期回答品質超越ChatGPT，更何況GPT 4了。

訓練參數越多的LLaMA模型理論上越聰明，但是最大的（65B）跑起來仍需要伺服器等級的硬體；而較小的模型（7B、13B）雖然比較笨，卻是個人電腦跑得動的等級，有些模型甚至不用顯示卡也能跑。

所以LLaMA使個人電腦、手機跑大型語言模型成為可能。

2. LLmMA可以做的事情 #

作為大型語言模型，LLaMA可以完成以下這些類似ChatGPT的任務：

解釋學術概念，例如：解釋Skinner行為主義心理學理論的優缺點，並舉出五個例子

寫一個Python程式，解決八皇后演算法問題(Eight queens puzzle)並給出解釋

幫我想五個中文的文章標題：在電影院吃鹹酥雞是不是合理的行為？

段落抓重點：請抓出以下中央社新聞段落的重點，並用50個字以內解釋事件起因，以及最後結果。

文字翻譯（取自澤連斯基Twitter）

3. 基於LLaMA訓練的大型語言模型 #

在Meta發表LLaMA後，開始有基於LLaMA訓練的模型出現，我們姑且把他們稱作「LLaMA系列模型」吧，列舉部份如下。

Nomic AI的 GPT4ALL模型為基於LLaMA ＋ 800k GPT-3.5-Turbo所訓練。這個模型的名字有點誤導，其實它跟OpenAI的GPT-4是沒有關係的。
OpenLM Research的 OpenLLaMA是完全開源版的LLaMA實作，dataset也一併開源。
WizardLM，使模型能夠按照複雜指令回答。
中國的簡體中文 Chinese-LLaMA-Alpaca大模型
台灣中研院研發的正體中文模型 CKIP-Llama-2-7b
台灣還在研發的國科會 TAIDE

想知道更多情報？到 Reddit r/localLLaMA板吧，每個禮拜都會有新模型的情報出現。