Android手機用Termux Ollama跑任意大型語言模型

在Android手機跑Ollama服務，執行LLaMA、Gemini、Mistral這類開源的大型語言模型。

最後討論架設圖形聊天界面的方法。

Ollama這款開源軟體呢簡化了跑大型語言模型的複雜度，將Lllama.cpp變成單一執行檔，使其能夠執行多款語言模型，並透過REST API提供給外部程式串接的能力。

Ollama的大型語言模型執行的時候完全是跑在本機運算的，資料不會回傳給第三方。

不過Ollama主要是設計給Linux、Windows、macOS電腦跑的，想當然爾，目前Termux環境難以使用手機的GPU，再加上Ollama只支援CUDA和ROCm加速技術，所以這裡都是用CPU硬算的，語言模型生成回應的速度非常慢。

未來llama.cpp加入Vulkan支援後，或許Termux就靠VirGL用Vulkan加速。

如果你想使用專為行動平台GPU優化的大型語言模型軟體的話，請使用MLC LLM或MediaPipe。

或者，你可以將Ollama部署到你自己的電腦，再用手機遠端存取，這是比較實際的作法。

1. 系統需求
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雖然Ollama有ARM64的建置，但那是給樹莓派用的，Termux環境下需要手動編譯。且Termux沒有Systemd，故我們需要手動啟動服務。

pkg install git cmake golang clang

git clone https://github.com/ollama/ollama.git

cd ollama

go generate ./...

go build .

cp ollama $PREFIX/bin

cd

rm -r ollama

詳細使用方法參考 Ollama教學

我以Mistral-7B為例子：

指示Ollama下載Mistral 7B，模型會儲存到~/.ollama/models

ollama serve &
ollama pull mistral:7b-instruct

試著在終端機跑跑看，能不能進入對話：

ollama run mistral:7b-instruct

我另外使用Ollama的Modelfile的功能，把聯發科的Breeze-7B-Instruct中文模型轉到手機上跑。

有很多Android APP相容Ollama API，我們就用Maid (Mobile Artificial Intelligence Distribution) 當作前端吧。

Open WebUI目前跑不起來。

ollama serve &