這篇文章Ivon將討論如何在Linux電腦離線部署OpenClaw，讓AI自動操控電腦。
OpenClaw，俗稱「龍蝦AI」，是一款免費開源的AI代理人軟體。能夠讓AI在本機離線執行任務。讓你不只是與AI聊天，還能讓它實際操控電腦為你幹活。OpenClaw具有在電腦上自動點擊GUI程式，和執行任意終端機指令操作檔案的能力。
用不恰當的類比來說，這個軟體可以說是比較簡單的n8n，讓你不用在那邊接水管，就可以實現自動化操作。OpenClaw將AI Agent與MCP操作的程式全部整合了在一起，還能夠搭配手機通訊軟體傳遞命令。使用者只要串接好需要的AI服務之後，就能夠使用手機APP發號施令，讓AI自動操作電腦執行任務。更棒的是，OpenClaw整個程式還是開放原始碼（MIT授權），使用者可以自行檢查程式背後運作原理，並回報bug，協助作者改進。
OpenClaw的一大特色在於技能系統，使用者可以透過撰寫名為「Skill」的Markdown檔案，來擴充OpenClaw能做到的事情，例如：自動回覆郵件、操控IDE寫程式、爬網路資料產生PDF報告、上網訂票、玩Minecraft遊戲、控制智慧家電、生成圖片、上Moltbook發廢文……等等用途（見文末「參考資料」的列表）。
根據歐美媒體報導，OpenClaw由企業家兼工程師Peter Steinberger使用vibe coding開發，於2025年年底釋出，最初僅是作為hobby project展示，看看能否從手機控制電腦上的AI寫程式。這個專案在Github爆紅之後一度改了好幾次名字，從一開始的Clawdbot改成Moltbot，又變成了OpenClaw（拜託不要再改了）。但是logo都是一隻太空龍蝦。
我主要想使用的功能，是透過手機APP與AI聊天並下指令，讓OpenClaw自動去操控GNU/Linux電腦的桌面，進行一些上網的操作。
一個很普通的使用例子：叫OpenClaw打開瀏覽器，上購物網站，看看最近有什麼優惠活動，然後定期整理傳到我的手機……這寫個爬蟲程式就能辦到，根本不需要用AI吧こらぁ！當然OpenClaw能做到的遠遠不止如此，這只是最簡單的示範。
1. OpenClaw系統需求#
OpenClaw支援Linux、macOS、Windows系統的電腦。最好要裝圖形環境。
OpenClaw是在本機離線執行的軟體，並非雲端計算。不過它需要一個語言模型為其提供決策過程，充當其「大腦」。
如果語言模型是串接線上跑的服務，例如使用Claude、ChatGPT、Gemini，任何規格的電腦都可以部署，從樹莓派，一般的x86電腦，到Mac Mini都行，因為最耗算力的服務都外包給線上伺服器了。反之，若連語言模型都要本地跑，例如使用Ollama技術串接語言模型，就需要獨立顯示卡提供算力。
另外，OpenClaw可以透過通訊軟體遠端下令操作電腦。目前OpenClaw支援WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage、Slack、Matrix、Line等等，選一個方便使用的就行。我選Telegram是因為它建立機器人相對簡單許多。
2. 準備AI語言模型服務#
兩者選一個。我是建議先用線上AI服務啦，比較容易上手。
線上模型#
OpenClaw支援串接許多線上AI服務，包括Claude、ChatGPT、Gemini等等。
以Gemini為例，到Google AI Studio新建專案，就可以取得API Key。越新越大的模型API call越貴，如果有更多需要請乖乖付費。OpenClaw作為AI代理人，會進行許多複雜的操作，加上開發者尚未針對prompt context最佳化，API額度會耗很快。以Gemini 3 Flash為例，免費額度每天可以呼叫20次。可是10分鐘內連續跟OpenClaw對話5次就超出額度了。
另一種比較取巧的方式，是讓OpenClaw透過「Gemini CLI」的OAuth來存取線上模型，這樣一分鐘可以傳送60次請求，比使用API call模式要寬大許多。只是這樣會不會違反Google服務條款就不知道了www 這個方法需要先在Linux安裝Gemini CLI程式並登入Google帳號，然後再依照下一段步驟進行初始化。
本機模型#
在你自己的電腦安裝Ollama再下載個語言模型，你想怎麼用就怎麼用，不會像線上模型有額度限制。缺點是硬體要很好，因為OpenClaw執行的是複雜的AI代理人操作，根據Ollama官方文件，跑OpenClaw建議要用到20B以上參數的模型，且context length要設定到64000以上。這起碼需要8GB VRAM以上的獨立顯示卡才跑得動。純用CPU跑回應速度會很慢。
首先，裝好Ollama與OpenClaw。建議用二進位檔版本，不要用Docker版本
參考Ollama官方文件下載一個適用OpenClaw的模型，例如
gpt-oss:20b啟動Ollama服務，並暫停OpenClaw服務
sudo systemctl start ollama
systemctl --user stop openclaw-gateway.service- 用以下指令，選取要用的本機模型，讓Ollama自動編輯OpenClaw的設定檔
~/.openclaw/openclaw.json，令其連接到Ollama
ollama launch openclaw --config3. Linux電腦安裝OpenClaw#
我主要想使用的功能是讓OpenClaw操控Linux電腦的桌面進行自動化（這很危險，請謹慎操作），因此Linux是有圖形環境的。我這裡使用Ubuntu桌面版。Wayland和X11桌面應該都是可以用的。
OpenClaw本身是用TypeScript寫的，有一個OpenClaw Gateway服務負責處理外部連線。作者提供多種安裝方式。
論安裝方式，我準備將整台電腦的權限都開給OpenClaw使用，包括所有系統目錄的權限都開給它。因此不用Docker容器部署，因為這樣AI能看到的目錄會受限。我使用官方提供的指令稿，讓它自動裝好OpenClaw所需要的依賴。並用Linux內建的Systemd控制系統服務。
- 根據Github說明，執行OpenClaw作者提供的這個指令稿安裝。Ubuntu這類主流的發行版應該都能用。
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash如果遇到缺npm或Homebrew的問題請自行安裝再重試。是的，Linux也是可以用Homebrew的。
初始化OpenClaw，讓它自動安裝為系統服務
openclaw onboard --install-daemon使用鍵盤上下鍵＋空白鍵選取選項，Enter同意。
選取以NPM或Git模式安裝
Model Provider選取Gemini，使用線上模型。
填入剛剛取得的Gemini API Key，或者用Gemini CLI的OAuth網址登入
選一個適合的模型。撰文當下我是使用Gemini 3 Flash，每分鐘的免費額度比較高
暫時先跳過通訊軟體的設定。其他API Key全部跳過。
啟用所有的Hooks。Skills（依賴Homebrew）可以先不裝。
選取
Hatch in TUI，在終端機裡面初始化。完成後按Ctrl+C退出。依照終端機顯示的網址，用瀏覽器開啟
http://localhost:18789/就可以進入網頁後台。這個界面可以直接跟OpenClaw聊天並下指令。OpenClaw除了用網頁介面對話之外，也可以用TUI在終端機執行：
openclaw tui- 初始化設定結束後，按Ctrl+C退出設定程式，並用以下指令控制開關。停止與重啟OpenClaw Gateway服務的systemctl指令：
# 停止
systemctl --user stop openclaw-gateway.service
# 啟動
systemctl --user start openclaw-gateway.service
# 查看OpenClaw Gateway服務狀態
openclaw status
# （選擇性）開機登入後自動啟動OpenClaw Gateway服務
systemctl --user enable openclaw-gateway.service- 再重啟OpenClaw服務。
systemctl --user restart openclaw-gateway.serviceOpenClaw設定檔位於
~/.openclaw/openclaw.json，產生的檔案會放到~/.openclaw/workspace/。日後更新OpenClaw的指令，就重跑一次安裝指令稿：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash4. 讓OpenClaw網頁界面可以從外網存取#
如果有需要，設定內網穿透軟體讓OpenClaw服務可以從外網存取。
Cloudflare Tunnel和Tailscale Serve這類方案還能免費給你建立一個HTTPS。
如果Ubuntu有裝防火牆，記得開放OpenClaw通訊埠：
sudo ufw allow 18789
sudo ufw reload但請注意OpenClaw網頁界面要保護好，否則會讓別人很容易取得AI和你電腦的控制權限。
我下面要使用的是透過Telegram遙控OpenClaw，這個操作不需要開放外網存取也能用，安全性較高。只要Telegram帳號不要被盜即可。
5. 連接到手機Telegram機器人#
這個非必要步驟。OpenClaw網頁本身就有跟AI聊天的功能了。不過用手機APP遠端控制AI的話感覺比較厲害！
OpenClaw推薦使用Telegram官方的@BotFather服務快速建立機器人。在Telegram頻道跟它聊天，輸入指令
/newbot，再輸入名字，就會獲得一個你專屬的Bot和token。在Linux電腦再跑一次OpenClaw初始化指令
openclaw onboard --install-daemon填入Telegram機器人名稱和token
嘗試在Telegram跟你新建的機器人聊天，獲得一組配對碼。
執行OpenClaw指令，填入配對碼
openclaw pairing approve telegram "配對碼"- 然後就可以從Telegram透過你建立的機器人，與OpenClaw對話了。
6. 讓OpenClaw操控瀏覽器#
OpenClaw會開啟瀏覽器，建立設定檔操控它。或者你在現有的瀏覽器安裝OpenClaw Browser Relay擴充套件讓OpenClaw操控。
我使用後者方案。
先在Linux安裝Chromium或Chrome瀏覽器。不要用Flatpak或Snap安裝。
建立OpenClaw的擴充套件
openclaw browser extension install開啟Chrome → 右上角設定 → 擴充功能 → 開啟開發人員模式，點選載入未封裝項目，選取目錄
~/.openclaw/browser/chrome-extension/點一下OpenClaw Browser Relay圖示，開始偵錯。這樣OpenClaw就能看到瀏覽器的所有內容了。你對OpenClaw下的指令，它都能在瀏覽器中自動幫你完成。但要注意的是，OpenClaw可以讀取你瀏覽器的所有內容，擔心隱私問題的，建議開一個專門的設定檔給它用。
