這篇文章Ivon將教學：如何在Windows電腦離線部署OpenClaw，讓AI自動操控電腦。
OpenClaw，前稱Clawdbot或Moltbot，俗稱「龍蝦AI」，是一款免費開源的AI代理人軟體。能夠讓AI在本機離線執行任務。讓你不只是與AI聊天，還能讓它實際操控電腦為你幹活。OpenClaw具有在電腦上自動點擊程式，和執行任意終端機指令操作檔案的能力。
OpenClaw的一大特色在於技能系統，使用者可以透過撰寫名為「Skill」的Markdown檔案，來擴充OpenClaw能做到的事情，例如：自動回覆郵件、操控IDE寫程式、爬網路資料產生PDF報告、上網訂票、玩Minecraft遊戲、控制智慧家電、生成圖片、上Moltbook發廢文……等等用途（見文末「參考資料」的列表）。
以下是一個簡單的使用例子：讓OpenClaw控制Windows電腦的瀏覽器，自動蒐集網頁的資料並製成.ppt簡報給你看。
這些指令都可以透過手機通訊軟體遠端下令。
1. OpenClaw系統需求#
OpenClaw為自由開源的軟體，支援Linux、macOS、Windows系統的電腦。
OpenClaw是在本機離線執行的軟體，並非雲端計算。不過它需要一個語言模型為其提供決策過程，充當其「大腦」。
如果語言模型是串接線上跑的服務，例如使用Claude、ChatGPT、Gemini，任何規格的電腦都可以部署，從樹莓派，一般的x86電腦，到Mac Mini都行，因為最耗算力的服務都外包給線上伺服器了。反之，若連語言模型都要本地跑，例如使用Ollama技術串接語言模型，就需要獨立顯示卡提供算力。
另外，OpenClaw可以透過通訊軟體遠端下令操作電腦。目前OpenClaw支援WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage、Slack、Matrix、Line等等，選一個方便使用的就行。我選Telegram是因為它建立機器人相對簡單許多。
2. 論OpenClaw在Windows的安裝手段#
（這一段內容可能隨時過時，請以上游原始碼為主！）
根據官方文件，OpenClaw是支援Windows的，但不代表它運作良好。
在Windows安裝OpenClaw有兩種作法：
- 使用NPM原生安裝。執行作者給的Powershell指令稿便會自動幫你部署。它可以看到Windows硬碟所有資料夾。
- 使用WSL安裝。執行作者給的Bash指令稿便會嘗試幫你部署。它只能看到Linux虛擬機內的資料夾。
雖然OpenClaw是用TypeScript寫的，理論上有NPM就能裝，且Windows可以用NPM，但事情沒這麼簡單。
目前OpenClaw作者主要在macOS與Linux系統開發，Windows版本沒經過完整測試，容易出問題。
此外，OpenClaw在安裝Skill的時候需要使用套件管理器Homebrew或NPM拉取依賴，才能執行Skill的指令。Windows Powershell環境無法使用Homebrew。故，不推薦原生安裝在Windows上。
現階段，推薦採用WSL或者Linux虛擬機的方式取得相對完整的Linux環境，部署OpenClaw較為妥當。
因為跑在WSL這個虛擬機環境裡面，這樣能夠增加安全性。但也導致OpenClaw能做到的權限會受限，無法完全操控Windows電腦的檔案！
3. 準備AI語言模型服務#
兩者選一個。我是建議先用線上AI服務啦，比較容易上手。
線上模型#
OpenClaw支援串接許多線上AI服務，包括Claude、ChatGPT、Gemini等等。
以Gemini為例，到Google AI Studio新建專案，就可以取得API Key。越新越大的模型API call越貴，如果有更多需要請乖乖付費。OpenClaw作為AI代理人，會進行許多複雜的操作，加上開發者尚未針對prompt context最佳化，API額度會耗很快。以Gemini 3 Flash為例，免費額度每天可以呼叫20次。可是10分鐘內連續跟OpenClaw對話5次就超出額度了。
另一種比較取巧的方式，是讓OpenClaw透過「Gemini CLI」的OAuth來存取線上模型，這樣一分鐘可以傳送60次請求，比使用API call模式要寬大許多。只是這樣會不會違反Google服務條款就不知道了www 這個方法需要先安裝Gemini CLI程式並登入Google帳號，然後再進行初始化。
本機模型#
在你自己的電腦安裝Ollama再下載個語言模型，你想怎麼用就怎麼用，不會像線上模型有額度限制。缺點是硬體要很好，因為OpenClaw執行的是複雜的AI代理人操作，根據Ollama官方文件，跑OpenClaw建議要用到20B以上參數的模型，且context length要設定到64000以上。這起碼需要8GB VRAM以上的獨立顯示卡才跑得動。純用CPU跑回應速度會很慢。
首先，裝好Ollama與OpenClaw。
參考Ollama官方文件下載一個適用OpenClaw的模型，例如
gpt-oss:20b，然後與OpenClaw連線。
4. 建立WSL環境#
需要Windows 11以上電腦。因為需要跑一個Linux虛擬機環境，推薦電腦要有8GB以上RAM。
安裝之後，點選桌面的Ubuntu圖示，開啟終端機，登入Linux環境。
5. 在WSL安裝OpenClaw#
接下來會進入Linux環境了，因此初始話的步驟請參考：Linux部署OpenClaw
OpenClaw執行時所產生的檔案位於WSL內部的
~/.openclaw/workspace/，可以用Windows檔案總管看到
在WSL裡面跑的OpenClaw Gateway也可以從Windows瀏覽器存取。因此，裝好OpenClaw之後，在Windows的瀏覽器輸入
http://localhost:18789就能開啟OpenClaw網頁界面。
如果遇到
disconnected (1008): unauthorized: gateway token missing錯誤。在WSL使用以下指令讀取token：
cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep token- 再於Overview → Gateway Token處貼上。
6. 將OpenClaw連接到Telegram機器人#
OpenClaw推薦使用Telegram官方的@BotFather服務快速建立機器人。在Telegram頻道跟它聊天，輸入指令
/newbot，再輸入名字，就會獲得一個你專屬的Bot和token。
在WSL再跑一次OpenClaw初始化指令，跳過模型初始化
openclaw onboard --install-daemon填入Telegram機器人的token、機器人名稱、你的使用者名稱，
嘗試在Telegram跟你新建的機器人聊天，獲得一組配對碼。
在WSL執行OpenClaw指令，填入配對碼
openclaw pairing approve telegram "配對碼"- 然後就可以從Telegram透過你建立的機器人，與OpenClaw對話了。
7. 讓OpenClaw操控瀏覽器#
這個瀏覽器可以是WSL內的瀏覽器，也可以是Windows宿主機的瀏覽器。
- 在WSL安裝好OpenClaw之後，執行以下指令，輸出Chrome的擴充套件
openclaw browser extension install開啟Windows檔案總管，找到Linux的目錄
/home/user/.openclaw/browser，將這個chrome-extension資料夾複製到Windows的下載資料夾
開啟Chrome瀏覽器 → 擴充功能，載入未封裝項目，選取chrome-extension資料夾
開啟一個分頁，點選擴充套件圖示，顯示為On，OpenClaw應該就可以控制瀏覽器內容了。（注意：OpenClaw可以讀取你瀏覽器的所有內容，擔心隱私問題的，建議開一個專門的設定檔給它用）
