RIFE：補幀提高影片FPS，增加流暢度的開源免費軟體
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Youtube上常會看到一些4K60p的動畫片頭曲影片，明明原廠沒有提供那麼高畫質，那他們的片源是哪來的呢？八成是自己轉的，這個技術稱為動畫補幀(video frame interpolation)，由電腦演算出每幀(畫格)之間缺少的幀，使動畫變得很流暢的手法。
說到能作到動畫補幀的軟體，不妨試試「RIFE」吧，這是旷视研究院在論文 Real-Time Intermediate Flow Estimation for Video Frame Interpolation所提出的影片補幀方法。
RIFE研究者所提供的程式可以將影片轉檔，將FPS補幀成任意速度，例如將30FPS影片變成120FPS，呈現的畫面品質比 MPV ＋ MVtools要好。用RIFE補幀後，再配合 MPV ＋Anime4K或ESRGAN這類放大影片的軟體，就能將任何一部影片變成4K60p的豪華內容。
例如下面這部強襲魔女的影片所示，30FPS → 60FPS
本文將講解如何安裝RIFE，使用RIFE轉檔。
1. 安裝RIFE #
RIFE的演算法有很多圖形前端，像Flowframes、SVFI、Waifu2x-Extension-GUI等，方便使用者轉檔。不過那些圖形前端只有Windows版，對Linux用戶來說幾乎無用，所以Linux用戶只能用RIFE指令轉檔了，好在過程並不複雜。
- 安裝 Anaconda，建立Python3.8環境：
conda create --name rife python=3.8
conda activate rife
- 複製RIFE儲存庫
git clone [email protected]:megvii-research/ECCV2022-RIFE.git
cd ECCV2022-RIFE
- 安裝依賴套件。
pip install -r requirements.txt
- numpy可能需要降級為1.20.0版本，否則會出現
'numpy' has no attribute 'float'錯誤。
pip install numpy==1.20.0
- 下載
RIFE模型v3.6，解壓縮，將
train_log放到RIFE儲存庫的目錄。
2. RIFE轉檔指令 #
在RIFE儲存庫目錄開啟終端機，並進入Python虛擬環境後，使用此指令給影片轉檔：
python3 inference_video.py --exp=<影片速率> --video="影片.mp4"
--exp為影片速率，1為二倍，2為4倍，以此類推。影片轉檔前可用VLC的檢視→媒體訊息確認影片的FPS確切數值。
例如要把30FPS的影片轉換成為60FPS：
python3 inference_video.py --exp=1 --video="video.mp4"
實測顯示卡為GTX1050Ti，10秒鐘的1080p30影片轉檔成1080p60需要5分鐘。
轉檔後的影片會位於跟輸入影片的同個目錄，檔案大概會變成二倍大。