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SillyTavern 安裝教學 Linux / Windows / macOS

· 民國113年甲辰年
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分類   開源AI應用 大型語言模型
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SillyTavern使用教學 - 點選展開系列文
2: 現在位置

1. 硬體需求
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SillyTavern支援Linux、Windows、macOS系統。

因為SillyTavern本身只是一個網頁前端,要是AI生成服務全部都掛線上API的話,那麼隨便一部電腦都能跑。

不過,如果你打算AI生成都用自己的電腦跑,那麼建議準備以下規格電腦:

  • 20GB以上硬碟空間
  • 8GB以上RAM
  • Intel Core i5以上等級的CPU
  • Nvidia GTX 1050Ti (VRAM >= 4GB) 以上等級的GPU,用來跑AI生成的計算

2. 前置軟體
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請先在電腦安裝以下程式:

3. 手動安裝SillyTavern主程式
#

終端機開啟方法:

Linux/macOS在應用程式列表找到「終端機」。

Windows在檔案總管任意資料夾按SHIFT+右鍵 → 在這裡開啟Windows終端機。

  1. 開啟系統的終端機,複製SillyTavern儲存庫,分支選取穩定版
git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern -b release

cd SillyTavern
  1. 執行開發者給的安裝指令稿,應會幫你自動裝好所有環境
# Linux/macOS執行這個
./start.sh

# Windows執行這個
./Start.bat
  1. SillyTavern伺服器預設僅接受本機連線,如果你想讓外部網路連線進來,請編輯同一目錄下的config.yaml設定檔,將listen改為true。

  2. 啟動SillyTavern伺服器

# Linux/macOS執行這個
./start.sh

# Windows執行這個
./Start.bat
  1. 你的瀏覽器應該會自行開啟http://localhost:8000的頁面

  2. 更新SillyTavern程式的方法:在SillyTavern目錄開啟終端機,輸入git pull指令完成更新。

4. 透過Docker部署SillyTavern
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這是適合遠端存取用戶的方案,也方便搭配其他語言模型和語音合成的服務一起跑,像是把Ollama跟SillyTavern寫在同一個docker-compose裡面。

  1. 在Linux安裝Docker

  2. 建立存放SillyTavern資料的目錄,再下載SillyTavern官方發表的docker-compose檔案:

mkdir -p ~/SillyTavern

cd SillyTavern

wget https://raw.githubusercontent.com/SillyTavern/SillyTavern/refs/heads/release/docker/docker-compose.yml
  1. 啟動服務。資料會儲存到同一目錄下的/data
docker compose up -d
  1. 日後更新的指令:
docker compose pull

參考資料
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SillyTavern Installation

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