🐳 用Docker容器跑AUTOMATIC1111、InvokeAI、ComfyUI｜Stable Diffusion WebUI使用手冊

將Stable Diffusion WebUI程式容器化的話，在不同Linux發行版部署Stable Diffusion WebUI就容易多了。

這裡採用 AbdBarho維護的docker-compose，內含AUTOMATIC1111、Invoke AI、ComfyUI三種界面，彼此的模型檔可以共享，節省儲存空間。

該docker-compose僅支援Nvidia顯示卡和純CPU模式。

1. 請在Ubuntu系統安裝 Git、 Docker，並安裝 Nvidia驅動和NVIDIA Container Toolkit套件

2. 複製AbdBarho的儲存庫：

git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker.git
cd stable-diffusion-webui-docker

3. 下載必要模型

docker compose --profile download up --build

4. 建立容器映像檔，選取auto代表啟動AUTOMATIC1111開發的WebUI。

docker compose --profile auto --build

註：Dockerfile所複製的不見得是最新版的Stable Diffusion WebUI，你可能需要手動修改services/AUTOMATIC1111/Dockerfile的commit取得最新版軟體。

5. 啟動容器

docker compose --profile auto up

6. 等待容器啟動完成，用瀏覽器開啟http://127.0.0.1:7860進入WebUI。要停止執行就是在終端機按Ctrl＋C。

   

此docker-compose啟動的Stable Diffusion WebUI，資料會掛載至同一目錄下的data目錄。

自訂生圖模型放到data/Stable-diffusion

生圖的輸出資料夾則是data/output。

擴充功能請從網頁界面裝，或是在data目錄下新建extensions，再於該處放入擴充功能的目錄。

若要修改WebUI啟動時的 命令列引數，編輯此專案目錄下的docker-compose.yml，修改CLI_ARGS這一行：

  auto: &automatic
    <<: *base_service
    profiles: ["auto"]
    build: ./services/AUTOMATIC1111
    image: sd-auto:51
    environment:
      - CLI_ARGS=--allow-code --medvram --xformers --enable-insecure-extension-access --api

日後更新請使用git pull和docker compose pull指令。