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內補繪製 InPaint|Stable Diffusion WebUI使用手冊

開源AI人工智慧應用 Stable Diffusion教學 Image Inpainting
🗓️ 民國113年 甲辰年
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內補繪製(inpaint)。這是用AI填充塗黑(遮罩)區域的技術,例如給圖片的角色換衣服。或是反過來:讓AI把圖片空白的地方繪製完成(outpaint)。

可以想像成讓AI幫您修圖,用於在圖中新增或去除物件。

此功能位於Img2img下的Inpaint頁面。

1. 參數解說
#

Mask blur
#

圖片上的筆刷毛邊柔和程度。

Mask mode
#

選擇要讓AI填滿塗黑區域(Inpaint masked),或是填滿未塗黑區域(Inpaint not masked)。

Masked content
#

要填充的內容。

  • Fill:讓AI參考塗黑附近的顏色填滿區域。
  • Original:在填滿區域的時候參考原圖底下的內容。
  • latent noise:使用潛在空間填滿,可能會生出跟原圖完全不相關的內容。
  • latent nothing:使用潛在空間填滿,不加入噪聲。

Inpaint area
#

選擇要填滿整張圖片(Whole picture)或是只填滿塗黑的區域(Only masked)

Only masked padding, pixels是像素內距。

Only masked即外補繪製模式。

2. 實際操作
#

  1. 上傳圖片,點選圖片,用滑鼠將要替換的部份塗黑。

或者也可以切換到Inpaint Upload頁面,上傳圖片,再於下方Mask上傳塗好遮罩的圖片。

  1. 假設要換成泳裝,那麼就在正向提示詞加入swimsuitbikini這類的提示詞。

  2. 左下角的Masked content有幾個選項:fill即為填充新內容,original則是在填充內容的時候參考原圖黑色底下的內容。

  3. 點選Generate生圖。

若要切換為外補繪製:點選左下角的Mask mode,將Inpaint masked改成Inpaint not masked,這樣AI就會改為填滿沒有塗黑的地方。

3. 批次處理圖片
#

切換到Batch頁面

第一個欄位輸入要處理的圖片路徑,例如桌面的Input資料夾

第二個則是輸出路徑

第三個欄位是預先塗好遮罩的圖片的路徑

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