1 安裝顯示卡驅動 #

1.1. Nvidia #

安裝專有Nvidia驅動，之後重開機。
安裝 CUDA
確認驅動安裝是否正確安裝

nvidia-smi
nvcc --version

1.2. AMD #

安裝AMD驅動程式，重開機。

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
wget https://repo.radeon.com/amdgpu-install/22.40.3/ubuntu/focal/amdgpu-install_5.4.50403-1_all.deb
sudo apt-get install ./amdgpu-install_5.4.50403-1_all.deb

安裝AMD ROCm，中間需要重開機。

sudo apt install linux-headers-`uname -r` linux-modules-extra-`uname -r`
curl -fsSL https://repo.radeon.com/rocm/rocm.gpg.key | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/trusted.gpg.d/rocm-keyring.gpg
echo 'deb [arch=amd64 signed-by=/etc/apt/trusted.gpg.d/rocm-keyring.gpg] https://repo.radeon.com/amdgpu/5.4.2/ubuntu jammy main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/amdgpu.list
sudo apt-get update
sudo apt install amdgpu-dkms
sudo reboot
echo 'deb [arch=amd64 signed-by=/etc/apt/trusted.gpg.d/rocm-keyring.gpg] https://repo.radeon.com/rocm/apt/5.4.2 jammy main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rocm.list
echo -e 'Package: *\nPin: release o=repo.radeon.com\nPin-Priority: 600' | sudo tee /etc/apt/preferences.d/rocm-pin-600
sudo apt-get update
sudo apt install rocm-hip-sdk rocm-opencl-sdk
echo "export LD_LIBRARY_PATH=/opt/rocm-5.4.2/lib:/opt/rocm-5.4.2/lib64" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

確認驅動是否有正確安裝

# 應會看到driver=amdgpu
sudo lshw -c video
# 查看ROCm是否正確安裝
sudo apt show rocm-libs

2. 安裝Anaconda #

安裝Python、wget、git。

sudo apt install python3 python3-pip python3-virtualenv wget git

安裝 Anaconda。
建立Python 3.10.6的虛擬環境

conda create --name sdwebui python=3.10.6

3. 複製Stable Diffusion WebUI儲存庫 #

將Stable Diffusion WebUI複製至使用者家目錄

cd ~
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

(選擇性) 將Anything v4.5模型下載至stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目錄。

wget -nc -P ~/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/resolve/main/anything-v4.5-pruned.safetensors -O anything-v4.5-pruned.safetensors

啟動虛擬環境：

conda activate sdwebui

如果想要於bash script自動以conda啟動虛擬環境，可以把這二行加入至webui-user.sh頂端：

eval "$(conda shell.bash hook)"
conda activate sdwebui

於conda環境下，最好使用conda指令來安裝套件。不過Stable Diffusion WebUI仍偏好以pip建立虛擬環境。

4. 設定啟動引數 #

用VIM編輯webui-user.sh。

顯示卡VRAM在8GB以上，將# COMMANDLINE_ARGS=替換成COMMANDLINE_ARGS=--xformers --enable-insecure-extension-access引數。

若顯示卡VRAM小於等於4GB，將# COMMANDLINE_ARGS=替換成COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention --xformers --enable-insecure-extension-access引數。

額外加上--listen參數讓其他電腦能以IP存取網頁界面，--share則是產生一組Gradio網址。

加上--xformers可進一步減少VRAM佔用，只支援Nvidia顯示卡。加入--no-half-vae減少使用VAE時算出黑圖的機率。

加上--enable-insecure-extension-access讓你在網頁界面直接裝擴充功能。加上--nowebui則不會啟動網頁界面，單純接收WebUI API之用。

其餘可用引數請見命令列引數

5. 啟動Stable Diffusion WebUI #

執行webui.sh，它會自動下載PyTorch並安裝依賴套件。跑完它應該會顯示一組網址，本機用瀏覽器開啟http://127.0.0.1:7860進入網頁圖形界面。

cd ~/stable-diffusion-webui
./webui.sh