本文以macOS Ventura (13.3.1) 作示範。

1. 安裝套件管理員Homebrew #

Brew是安裝下面的東西所需要的必備工具，需要用到終端機指令。

1. 在應用程式列表開啟終端機

2. 貼上以下指令安裝Homebrew (此指令來自 Homebrew官網)

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

3. 輸入密碼，全部Enter，等待安裝完成。下面Homebrew在安裝軟體的時候都需要輸入密碼。

2. 安裝Git和Anaconda #

1. 繼續開著終端機。輸入以下指令安裝Git版本管理工具。

brew install git

2. 接著是Pyhton。Pyhton用Anaconda來建立虛擬環境比較方便，輸入以下指令安裝：

brew install --cask anaconda
echo 'export PATH="/usr/local/anaconda3/bin:$PATH" ' >> ~/.zshrc
source  ~/.zshrc
conda init zsh

3. 建立Python 3.10.6的虛擬環境，輸入y同意，它會自動下載必要的套件

conda create --name sdwebui python=3.10.6

3. 複製Stable Diffusion WebUI儲存庫 #

1. 將Stable Diffusion WebUI複製至家目錄

cd ~
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

2. 開啟Finder，點選前往 → 個人專屬，會看到多了一個stable-diffusion-webui資料夾，這個就是程式本體了。

3. 將下載的模型檔移動至stable-diffusion-webui下的models/Stable-diffusion資料夾。

4. 接著回到終端機，啟動Python虛擬環境，終端機提示符前面會變成(sdwebui)

conda activate sdwebui

5. 確認Pyhton版本，輸出應為3.10.6

python --version

4. 設定啟動引數 #

找到stable-diffusion-webui資料夾下的webui-user.sh，右鍵用文字編輯器開啟。

參考上圖框起來的地方，填入export COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention引數，降低VRAM使用量。

其餘引數請參閱 命令列引數頁面。

5. 啟動Stable Diffusion WebUI #

1. 執行webui.sh，它會自動下載PyTorch並安裝依賴套件。

cd ~/stable-diffusion-webui
./webui.sh

2. 跑完它應該會顯示一組網址

3. 用瀏覽器開啟http://127.0.0.1:7860進入網頁圖形界面。執行程式時請保持終端機開著。

欲中止SD WebUI執行，直接將對終端機圖示按右鍵終止即可。

日後要啟動SD WebUI，就是開啟終端機，執行以下指令就會開啟網頁界面。

conda activate sdwebui
cd ~/stable-diffusion-webui
./webui.sh