本文以macOS Ventura (13.3.1) 作示范。

1. 安装套件管理员Homebrew #

Brew是安装下面的东西所需要的必备工具，需要用到终端机指令。

1. 在应用程序列表打开终端机

2. 粘贴以下指令安装Homebrew (此指令来自 Homebrew官网)

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

3. 输入密码，全部Enter，等待安装完成。下面Homebrew在安装软件的时候都需要输入密码。

2. 安装Git和Anaconda #

1. 继续开着终端机。输入以下指令安装Git版本管理工具。

brew install git

2. 接着是Pyhton。Pyhton用Anaconda来创建虚拟环境比较方便，输入以下指令安装：

brew install --cask anaconda
echo 'export PATH="/usr/local/anaconda3/bin:$PATH" ' >> ~/.zshrc
source  ~/.zshrc
conda init zsh

3. 创建Python 3.10.6的虚拟环境，输入y同意，它会自动下载必要的套件

conda create --name sdwebui python=3.10.6

3. 拷贝Stable Diffusion WebUI保存库 #

1. 将Stable Diffusion WebUI拷贝至家目录

cd ~
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

2. 打开Finder，点击前往 → 个人专属，会看到多了一个stable-diffusion-webui文件夹，这个就是程序本体了。

3. 将下载的模型档移动至stable-diffusion-webui下的models/Stable-diffusion文件夹。

4. 接着回到终端机，启动Python虚拟环境，终端机提示符前面会变成(sdwebui)

conda activate sdwebui

5. 确认Pyhton版本，输出应为3.10.6

python --version

4. 设置启动参数 #

找到stable-diffusion-webui文件夹下的webui-user.sh，右键用文本编辑器打开。

参考上图框起来的地方，填入export COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention参数，降低VRAM使用量。

其余参数请参阅 命令行参数页面。

5. 启动Stable Diffusion WebUI #

1. 运行webui.sh，它会自动下载PyTorch并安装依赖套件。

cd ~/stable-diffusion-webui
./webui.sh

2. 跑完它应该会显示一组网址

3. 用浏览器打开http://127.0.0.1:7860进入网页图形界面。运行程序时请保持终端机开着。

欲中止SD WebUI运行，直接将对终端机图标按右键终止即可。

日后要启动SD WebUI，就是打开终端机，运行以下指令就会打开网页界面。

conda activate sdwebui
cd ~/stable-diffusion-webui
./webui.sh