🖥️ 安装至Windows

Stable Diffusion WebUI支持Windows 10和Windows 11。

本文以Windows 11 22H2为例子。

1. 安装显卡驱动程序 #

请确认电脑已经安装最新版的显卡驱动程序。安装驱动程序后请重开机。

Nvidia显卡建议用 Geforce Experience安装最新驱动，会顺便安装CUDA。或者你想 手动下载CUDA也行。

AMD显卡请用 驱动程序自动侦测工具安装显卡驱动。

Intel Arc显卡请安装 WHQL驱动。

2. 安装Git和Python #

  1. 下载Git版本管理工具。至 Git for Windows下载安装档，一直下一步即可。

  1. 接着安装Python。SD WebUI建议Python版本为3.10.6。请至 Python官网下载Python 3.10.6的64比特安装档。

  1. 安装前务必勾选Add Python 3.10 to PATH，将Python加到环境变量。再按Install Now。

(高端) 如果你熟悉Python开发的话，改用Anaconda设置Python虚拟环境会更好。点击展开

Anaconda是针对数据科学打造的Python发行版，能管理一部电脑上的多重Python版本。如果之前已经装过旧版Python，不需要卸载。

如果选择以Anaconda来安装Stable Diffusion WebUI的依赖套件，那么日后就不能用Windows终端机运行webui-user.bat，而得使用Anaconda Prompt，除非你将conda加入环境变量。

  1. 安装 Anaconda或 Miniconda

  2. 搜索应用程序列表，打开Anaconda Prompt

  3. 切换至Stable Diffusion WebUI所在文件夹 (需先运行下一节的git clone指令)

cd C:\user\user\Desktop\stable-diffusion-webui
  1. 创建Pyhton 3.10.6的虚拟环境
conda create --name sdwebui python=3.10.6
  1. 启动虚拟环境，然后再看下下节设置并启动webui-user.bat，安装Python依赖套件。
conda activate sdwebui

3. 拷贝Stable Diffusion WebUI保存库 #

  1. 打开文件总管，在桌面文件夹里面按右键＋Shift，点击在这里打开Powershell或终端机窗口。如果你C槽空间不足的话，也可以切换到其他硬盘文件夹再打开终端机。

  1. 输入以下指令，检查目前Python版本，输出应为3.10.6
python --version
  1. Nvidia显卡用户输入以下指令，确认CUDA是否有正确安装，输出应含有nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
nvcc --version
  1. Nvidia显卡用户输入以下指令，拷贝Stable Diffusion WebUI的保存库。拷贝完成后保持终端机开着。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

＊ AMD显卡用户请用这个DirectML的分支：

git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml.git

＊ Intel Arc显卡用户请用这个DirectML的分支：

git clone https://github.com/Aloereed/stable-diffusion-webui-arc-directml.git
  1. 拷贝完成保存库后，桌面会多出文件夹stable-diffusion-webui。如果你有下载模型，将刚刚下载的存盘点模型放到models\Stable-diffusion文件夹。这个文件夹可放入多个存盘点模型档。

4. 设置启动命令行参数 #

如下图所示，对stable-diffusion-webui文件夹里面的webui-user.bat按右键，以记事本打开 (看不到.bat请点击文件总管查看 → 显示/隐藏 → 显示扩展名)

接着您要编辑set COMMANDLINE_ARGS=这一行启动参数。

若显卡VRAM在8GB以上，将set COMMANDLINE_ARGS=替换成set COMMANDLINE_ARGS=--enable-insecure-extension-access参数。

显卡VRAM小于等于4GB，将set COMMANDLINE_ARGS=替换成set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention --enable-insecure-extension-access参数。加上--medvram的用意是为了限制VRAM占用。

电脑RAM（不是VRAM）小于等于8GB的话改替换为set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --opt-split-attention --enable-insecure-extension-access参数。注意使用--lowvram参数会让高端显卡算图变很慢。

(下面的不加也可以)

加上--xformers可进一步减少VRAM占用，只支持Nvidia显卡。加入--no-half-vae减少使用VAE算出黑图的几率。

加上--listen参数再开放防火墙7860通信端口，即可用局域网路其他电脑的浏览器访问WebUI。

加上--share参数则会产生一组Gradio网址，让你可以从外部网络或手机使用WebUI。网址72小时后过期。

其余可用参数请见 命令行参数

5. 启动Stable Diffusion WebUI #

初次启动会下载好几GB的数据，请保持网络顺畅，不要开VPN。如果您所在的地方有网络审查干扰Github连接，请想办法找代理绕过。

  1. 回到终端机，输入以下指令启动SD WebUI：
cd stable-diffusion-webui
./webui-user.bat
  1. 初次启动会下载依赖套件，大概要等个30分钟安装。如果在此步骤遇到错误，请先看 常见问题。

  1. 启动完成后会显示一组网址。运行程序时请勿关闭终端机。

  1. 用浏览器打开：http://127.0.0.1:7860就可进入图形界面了。运行程序时请勿关闭终端机，运行时若出错终端机也会输出消息。

  1. 要关闭SD WebUI，在终端机按Ctrl+C终止，再关闭窗口。

日后要启动SD WebUI，只要对文件夹里面的webui-user.bat按二下即可 (不需要用系统管理员运行)。

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