Linux版Upscayl教學，AI放大圖片不失真，waifu2x離線替代品

Upscayl為一款自由軟體，可以用來放大圖片。

不論是真實照片還是動漫圖像，Upscayl都能夠放大，操作過程十分簡單，只要選取圖片再按放大就行了。

它不是單純的把解析度放大而已，而是透過AI演算，即使圖片放大後也不會失真太多！

Upscayl的功能很像waifu2x和Topaz Gigapixel AI這類軟體，但是Upscayl是開源跨平台的，提供Linux、Windows、macOS版本。運算的時候是完全在本機執行，沒有任何額度限制，放大倍數想設多少就設多少。

但是Upscayl作者在Github提出了不適用的場合：若你想要放大模糊的照片並自動修復細節，Upscayl做不到，放大後的圖片可能會像是油畫一般。Upscayl這個工具其實比較適合放大還算清楚的照片，以及放大動漫圖像。

本文Ivon將分享如何用Upscayl放大圖片，順便討論放大GIF動圖與影片的作法。

1. Upscayl硬體需求

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系統最低需要Ubuntu 20.04以上版本。

Upscayl使用GPU計算，背後模型會用到NCNN Vulkan，故GPU必須支援Vulkan才能使用。

1. 大部分獨立顯卡支援Vulkan，CPU內顯也應該都有支援。執行以下指令查看Vulkan支援狀況：

sudo apt install vulkaninfo

vulkaninfo --summary

2. Upscayl無法使用Nvidia CUDA加速圖片處理。如果在雙GPU系統選取Nvidia它也只會用Vulkan跑。

3. Vulkan吃GPU的圖形處理能力，所以有Nvidia GPU就盡量用Nvidia來算，所以得安裝Nvidia專有驅動。

2. Linux安裝Upscayl

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1. 到GitHub下載。作者提供了多個發行版的套件。我個人是透過用Flatpak安裝：

flatpak install flathub org.upscayl.Upscayl

2. 如果電腦有兩個以上的GPU，開啟Upscayl後先設定GPU加速選項，點選Upscayl的Settings選單，填寫GPU ID。

   

3. 如何確定？依照畫面上方logs的訊息填寫，這裡應該會列出系統的GPU。例如我的電腦有Intel CPU內顯和Nvidia獨顯。填1就會用Intel GPU運算，填0則是使用Nvidia GPU運算。

   

3. 放大圖片

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1. 點選左邊的按鈕，選取要處理的圖片，再選取放大模型。Upscayl預設的Standard模型適合放大真實照片，要放大動漫圖像需要切換為Digital Art。

   

2. Upscayl的放大係數(Image Scale)預設為2倍或4倍，看模型支援度如何。在此之上的數值沒有多大效果，僅是單純把圖片解析度放大罷了。

3. 選取輸出目錄，等待輸出即可。Upscayl隨後會顯示比較畫面。

   

4. Upscayl尚支援批次轉檔，勾選「Batch Mode」便可以選取整個目錄裡面的圖片。

4. 放大GIF動圖

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Upscayl無法處理GIF，所以得手動抽出GIF圖檔的畫格，利用Batch Mode批次放大，再把每個畫格拼回去。

Linux系統上這個操作能夠用ffmpeg達成。

1. 抽出GIF所有的畫格，不要有透明圖層

ffmpeg -i "input.gif" "frame-%d.png"

2. 開啟Upscayl，使用Batch Mode，批次放大圖片。

3. 將放大後的圖片拼回GIf：

ffmpeg -i "frame-%d.png" -r 30 "output.mp4"

5. 放大影片

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Upscayl本身沒有處理影片的功能，因此很不幸的，你得用ffmpeg手動抽取影片畫格，丟給Upscayl批次處理，再把他們拼回去。

這樣做實在太麻煩了，建議直接用REAL Video Enhancer來放大影片。