在這篇文章中，Ivon將教你Stable Diffusion WebUI的安裝方法，介紹提示詞寫法，並套用至「文生圖」、「圖生圖」、「局部重繪」進行實戰演練。最後再介紹一些擴充功能，還有如何訓練模型。
Stable Diffusion (穩定擴散) 是一個擴散模型，最早由德國CompVis發表並推出相關程式。後來AUTOMATIC1111開發了圖形化界面：「Stable Diffusion WebUI」，成為最多人使用的版本。下面簡稱SD WebUI。
SD WebUI是能用AI技術生成圖片的開源軟體，只要給定一組描述文字，AI就會開始繪圖(準確的說是「算圖」或「生成」圖像)；亦能模仿現有的圖片，繪製另一張圖片。甚至給它一部分塗黑的圖片，AI也能按照你的意願將圖片填上適當的內容。除此之外還支援自行訓練模型加強算圖效果。
與其他雲端AI繪圖軟體Midjoruney、NovelAI、DALL-E相比，SD WebUI最大優點是可以免費在自己的電腦或伺服器跑，且只要遵照 Creative ML OpenRAIL-M授權條款的話，幾無使用限制。因其開放原始碼的特性，任何人都可以貢獻程式碼，參與改進專案。
SD WebUI支援Linux/Windows/MacOS系統，以及Nvidia/AMD/Apple Silicon M的GPU。其圖形界面是透過網頁存取的，上手無難度，還有社群製作的界面中文化擴充功能。
本文為Windows系統的安裝過程，Linux請參考 這篇，macOS參考 這篇。
0. 系統需求#
- 作業系統：最低要求為Windows 10 64位元
- 記憶體： 最低8GB，建議16GB
- 顯示卡：需配備獨立顯示卡，VRAM最低4GB，建議8GB (查看顯示卡VRAM的方法：工作管理員 → GPU → 專屬GPU記憶體)
- 硬碟空間：20GB
Stable Diffusion WebUI並無要求特定處理器，因為主要是用顯示卡在算，只要64位元x86架構的Intel/AMD處理器就可以了。
AI算圖很吃顯示卡性能，硬體不夠力可考慮用 Google Colab雲端跑。
1. 下載模型#
2. 安裝Stable Diffusion WebUI#
為什麼要使用指令而不使用懶人一鍵安裝包？因為SD WebUI上游原始碼更新很快，還沒有穩定發表版本更新的模式。為此自行設定環境再用Git下載程式是目前最好的方式，自由度高，未來也方便更新。
如果你因為出錯需要整個重裝SD WeBUI的話，已下載的模型(models資料夾)和擴充功能(extensions資料夾)可以先備份，不需要重新下載。複製SD WebBUI的儲存庫後再將其放回原處。
接著請看 安裝Stable Diffusion WebUI至Windows
3. 內建基本功能用法#
講解提示詞(prompt)寫法，以及介紹SD WebUI內建的基本功能：「文生圖」、「圖生圖」、「局部重繪」、LoRA的用法。
請看 Stable Diffusion WebUI基本功能使用教學
4. 擴充功能用法 Extensions#
Stable Difussion WebUI的Extensions頁面能安裝擴充功能，在繪圖的時候整合其他AI技術，或是簡化操作。實用的有界面中文化、控制動作的ControlNet、繪製多個人物的Latent Couple，還可以將SD WebUI跟GIMP、Krita修圖軟體串接在一起使用。
請看 Stable Diffusion WebUI實用擴充功能使用教學
5. 訓練自己的模型 Training#
警告：跟繪圖不同，訓練模型至少需要10GB的VRAM，也就是RTX3060等級以上的GPU。
訓練自己的小模型有很多好處，例如可以在現有模型的基礎上，讓AI懂得如何繪製更精確的風格或者特定角色。
訓練小模型的具體步驟請看這篇： Stable Diffusion模型訓練教學
6. 留言板#
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