AI繪圖：Windows安裝Stable Diffusion WebUI教學

在這篇文章中，Ivon將教你Stable Diffusion WebUI的安裝方法，介紹提示詞寫法，並套用至「文生圖」、「圖生圖」、「內補繪製」進行實戰演練。最後再介紹一些擴充功能，還有如何訓練模型。

Stable Diffusion (穩定擴散) 是一個擴散模型，最早由德國CompVis發表並推出相關程式。後來AUTOMATIC1111開發了圖形化界面：「Stable Diffusion WebUI」，成為最多人使用的版本。下面簡稱SD WebUI。

SD WebUI是能用AI技術生成圖片的開源軟體，只要給定一組描述文字，AI就會開始繪圖(準確的說是「算圖」或「生成」圖像)；亦能模仿現有的圖片，繪製另一張圖片。甚至給它一部分塗黑的圖片，AI也能按照你的意願將圖片填上適當的內容。除此之外還支援自行訓練模型加強算圖效果。

與其他雲端AI繪圖軟體Midjoruney、NovelAI、DALL-E相比，SD WebUI最大優點是可以免費在自己的電腦或伺服器跑，且只要遵照 Creative ML OpenRAIL-M授權條款的話，幾無使用限制。因其開放原始碼的特性，任何人都可以貢獻程式碼，參與改進專案。

SD WebUI支援Linux/Windows/MacOS系統，以及Nvidia/AMD/Apple Silicon M的GPU。其圖形界面是透過網頁存取的，上手無難度，還有社群製作的界面中文化擴充功能。

本文為Windows系統的安裝過程，Linux請參考這篇，macOS參考這篇。

0. 系統需求 #

Stable Diffusion WebUI並無要求特定處理器，因為主要是用顯示卡在算，只要64位元x86架構的Intel/AMD處理器就可以了。

AI算圖很吃顯示卡性能，硬體不夠力可考慮用 Google Colab雲端跑。

為什麼要使用指令而不使用懶人一鍵安裝包？因為SD WebUI上游原始碼更新很快，還沒有穩定發表版本更新的模式。為此自行設定環境再用Git下載程式是目前最好的方式，自由度高，未來也方便更新。

如果你因為出錯需要整個重裝SD WeBUI的話，已下載的模型(models資料夾)和擴充功能(extensions資料夾)可以先備份，不需要重新下載。複製SD WebBUI的儲存庫後再將其放回原處。

講解提示詞(prompt)寫法，以及介紹SD WebUI內建的基本功能：「文生圖」、「圖生圖」、「內補繪製」、LoRA的用法。

Stable Difussion WebUI的Extensions頁面能安裝擴充功能，在繪圖的時候整合其他AI技術，或是簡化操作。實用的有界面中文化、控制動作的ControlNet、繪製多個人物的Latent Couple，還可以將SD WebUI跟GIMP、Krita修圖軟體串接在一起使用。

警告：跟繪圖不同，訓練模型至少需要10GB的VRAM，也就是RTX3060等級以上的GPU。

訓練自己的小模型有很多好處，例如可以在現有模型的基礎上，讓AI懂得如何繪製更精確的風格或者特定角色。

訓練小模型的具體步驟請看這篇： Stable Diffusion模型訓練教學

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