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AI應用於英語教學教案:基於樹莓派與開源語言生成模型之英語對話教學研究

· 民國113年甲辰年
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分類 人文藝術 隨筆
標籤 Teaching English Raspberry Pi LLM Ollama SillyTavern
老師姓名 Ivon Huang 日期 04/12/2024
學生數量 25 年級 國二學生
學習目標 學習課本L2的對話 了解課本中的句型 並可以實際運用表達自己的觀點與想法
材料 樹莓派5b 8GB x5,搭載簡易麥克風與揚聲器,還有一塊3.5吋小螢幕。 每個樹莓派事先用Docker部署Ollama服務。 前端的部份使用SillyTavern,啟用Talking Head表情模組。 語言模型選用TAIDE LX 7B,語音合成服務使用Coqui,語音辯識使用Whisper。(欲提速可以改採串接線上API的方式) 課後分析學生回答準確率的工具使用基於Bash的ShellGPT做檢查。
學生的檔案 中階等級的程度。 對一般單字的吸收程度還可以,唸課本大致能正確讀出。
步驟 活動 時長
1 教學 由老師帶過一遍課本的對話。 將單字與重要文法片語解釋一遍。 並解釋句型 10
2 對話 將學生隨機分成5組 依照課本進行對話練習 接著讓學生透過對話詢問他人的特徵,賺取分數,獲得最多分的人將可以自由選擇下一階段的組別成員。 10
3 活動 將學生分為五組 分發樹莓派裝置 使用預先設定好的角色卡範本,讓AI根據課本內容出題問答 學生再根據指示回答 如果回答正確,讓螢幕上的Talking Head模組呈現對應的表情。 並將對話內容紀錄下來。 AI將嚴格遵守prompt的指令,不可回答與課程無關的答案。 15
4 檢驗 讓學生寫學習單,回答跟剛才AI問答一樣類似的問題,簡易學生是否有正確吸收到,並懂得使用句型了。 10

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