DeepCreamPy & Hent-AI ~ AI去掉圖片馬賽克和海苔條教學

日本因為法律規定要自主規制的關係，使得AV和R18同人誌漫畫都要有馬賽克，或是長長的黑色海苔，遮住私處，很是礙眼。

隨著AI技術的發展，幾年前出現了閉源的 JavPlayer，專門給AV即時解碼；後來又有了DeepCreamPy這款開源工具，能夠給同人誌解碼。

給女性部位去海苔的效果大概是這樣。越薄的碼效果越好，不然一片黑AI也不知道要怎麼畫。

男性部位通常上的碼較少，所以去的效果更好(誰要看啊)

DeepCreamPy推測是Deep creampie (深深的內射並讓體液流出來) 的諧音。DeepCreamPy背後使用 PEPSI模型，圖片訓練使用Danbooru的圖庫。

八卦是DeepCreamPy 作者筆電弄丟，所以原版程式已從Github刪除，幸好網友有備份。

本文將介紹建置DeepCreamPy的環境，並示範如何解碼。文末附上自動化的改進方案。

1. 系統環境
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系統：Ubuntu Linux 22.04
CPU: Intel i5-10210u
Hent-AI版本：1.6.9
DeepCreamPy版本：2.2.0

DeepCreamPy支援Linux/Windows平台，可以用CPU或GPU跑。

我們將透過Hent-AI自動標記圖片中的海苔或馬賽克，再丟給DeepCreamPy去碼。

步驟參考 DeepCreamPy & Hent-AI Guide: Installation and anime censorship removal (Version 2) - Reddit

2. 建立deepcreambox環境
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建立deepcreambox的Python虛擬環境

conda update -n base -c defaults conda -y
conda config --append channels conda-forge
python -m pip install --upgrade pip
conda create -n deepcreambox python=3.7 -y

啟動deepcreambox虛擬環境。

conda activate deepcreambox

3. 安裝Hent-AI
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下載 hyenatrash-requirements.txt，再開啟終端機安裝依賴套件：

pip install -r hyenatrash-requirements.txt -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

mim install mmcv-full==1.4.0

下載模型 Model268，解壓縮得到weights.h5。
下載 4x_FatalPixels_340000_G.pth。
下載 Hent-AI，解壓縮，並將weights.h5和4x_FatalPixels_340000_G.pth放到Hent-AI的根目錄。
終端機切換至Hent-AI的根目錄，安裝依賴套件：

python setup.py install

在Hent-AI的根目錄新增input目錄，這是用於存放圖片原始檔的目錄。
測試能否啟動Hent-AI的界面，跑出來後關閉。

python main.py

4. 安裝DeepCreamPy
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下載 DCP模型，解壓縮得到bars和mosiac二個目錄。
下載 DeepCreamPy的儲存庫：

git clone https://github.com/gguilt/DeepCreamPy

將bars和mosiac目錄移動到DeepCreamPy根目錄下的models目錄。
decensor_input、ecensor_input_original、decensor_output這三個目錄含有範例圖檔，將其刪除。
終端機切換至DeepCreamPy的根目錄，試試看能否啟動DeepCreamPy界面。啟動後關閉按CTRL+C中止。

python main.py

5. 使用Hent-AI偵測黑海苔位置
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這裡示範如何將黑海苔去掉。

去碼過程：將圖片丟給Hent-AI偵測黑線，並塗上綠色；偵測失敗你就得手工塗了。再將圖片丟給DeepCreamPy處理。

Hent-AI無法辨認白海苔，黑海苔太多也會辨認失敗。DeepCreamPy對有網點和漸層的圖片效果不佳，顏色會混亂。

將要處理的原始圖檔放到Hent-AI目錄下的input目錄，你可以一次放多張進去。
開啟Hent-AI界面，點選Bar：
Input image folder點選Browse，選取input目錄。Deepcreampy install folder則是選取DeepCreamPy的根目錄路徑，之後點選Go。
處理好的圖片會自動移動到DeepCreamPy根目錄下的decensor_input目錄。