圖生圖(img2img)是讓AI參照現有的圖片生圖，源自InstructPix2Pix技術。
例如：上傳一張真人照片，讓AI把他改繪成動漫人物；上傳畫作線稿，讓AI自動上色；上傳一張黑白照，讓AI把它修復成彩色相片。
這個功能位於「Img2img」的頁籤。
1. 實際操作#
點選框框上傳圖片。圖片比例需要跟設定生成的寬高一致，例如512x512就得上傳寬高1:1比例的圖片。
同樣於左上角欄位填入正負向提示詞，就是你希望AI將圖片改繪成什麼，勾選Restore faces，再點選右上角Generate生圖。
圖生圖左下方有
CFG Scale與Denoising strength這二個數值，決定與原圖的相似程度。如下圖所示，Denoising strength調低的情況下可以用來微調原圖。
2. 參數解說#
部份參數與文生圖的參數重疊，這裡不贅述。
Resize mode 裁切模式#
決定要對上傳的圖片做何種操作。
上傳的圖片最好與生圖設定的一致。
- Just resize：調整圖片為生圖設定的寬高。若上傳圖片的寬高與生成設定的寬高不一致，則該圖片會被壓扁
- Crop and resize：裁切圖片以符合生圖的寬高
- Resize and fill：裁切並調整圖片寬高，若上傳圖片的寬高與生成設定的寬高不一致，則多出來的區域會自動填滿。
- Just resize (latent upscale)：調整圖片大小為生圖設定的寬高，並使用潛在空間放大。
Resize to#
依照填入的寬高來生圖。
Resize by#
依照填入的縮放係數來生圖，然後縮放圖片。
Denoising strength 降噪強度#
數值越小，生成的圖與原圖越相似，可用來微調圖片。
Interrogate Deepboooru#
上傳圖片後，用Danbooru圖庫資料判別圖片並自動填入提示詞。需要注意Deepbooru訓練的圖像數量有限，它頂多只能用來認圖片的場景和人物tag，無法準確標出最新的動漫角色。
初次使用的時候，Stable Diffusion WebUI會自動下載模型。
Interrogate CLIP#
類似Deepbooru用途，不過較適合判別真人照片內容。