本節列出一些安裝AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI常遇到的錯誤訊息的解決方式。
如何回報錯誤#
你可以到 我的Discussion或是 AUTOMATIC1111儲存庫的Issue查看別人遇過的錯誤訊息。
如果遇到了真正無法解決的錯誤，請註冊Github帳號，並到 AUTOMATIC1111儲存庫的Issue頁面，點選New Issue → Bug Report，用英文填寫遇到的狀況。
確保您的電腦符合Stable Diffusion的系統需求#
可能是擴充功能導致的錯誤#
有時除了Stable Diffusion WebUI本身問題外，也有可能是你安裝的擴充功能出錯導致程式無法啟動。
請嘗試刪除stable-diffusion-webui/extensions下的某個新安裝的擴充功能資料夾，或是將整個extensions資料夾先移動到其他位置，再嘗試啟動SD WebUI。
也可以嘗試將Stable Diffusion WebUI主程式 更新到最新版本。
RuntimeError: CUDA Out of memory#
顯示卡的VRAM不足。Stable Diffusion WebUI的顯示卡VRAM最低要求為4GB，要無壓力的玩建議8GB以上。
開啟webui-user.bat，在COMMANDLINE_ARGS後面加入--medvram或--lowvram引數，降低VRAM使用量。如果還是在生圖時出現此訊息，建議降低生圖的解析度，或是買張更好的顯示卡，或是改用
Google Colab。
No module named pip#
於stable-diffusion-webui資料夾，右鍵＋SHIFT，開啟終端機，執行python3 -m ensurepip安裝pip
然後刪除venv資料夾，重新執行webui-user.bat
因為檔案包含病毒或潛在的垃圾軟體，所以作業未順利完成#
如果你的Stable Diffusion WebUI是從Github下載，模型也是從HuggingFace或Civitai等安全網站下載，則可以斷定是誤判。
暫時
關閉Windows Defender之類的防毒軟體，再刪除stable-diffusion-webui\venv資料夾，重新執行webui-user.bat。
RuntimeError: Couldn’t install torch.#
幾個可能：
確認Python版本為3.10.6，不可從微軟商店安裝。並確認是否有安裝最新GPU驅動(Nvidia需要額外安裝CUDA)。
防毒軟體擋住。
非Nvidia GPU用戶也可能遇到此錯誤，於
webui-user.bat的COMMANDLINE_ARGS加入--skip-torch-cuda-test引數跳過檢測。你沒有獨顯，所以它不給跑。沒有獨顯請考慮用 Google Colab
Torch is not able to use GPU#
如果顯卡是Nvidia的話，請確認CUDA有正確安裝。
顯卡是AMD的話，編輯webui-user.bat，加入COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test
修改完之後，刪除venv資料夾，重新啟動WebUI。
fatal: unable to access Recv failure: Connection was reset#
網路問題，好發於中國用戶，因為GFW對Github的連線干擾導致相關檔案下載失敗。
但是有時只將部份網址換成「國內源」是不夠的，因為Stable Diffussion WebUI還會嘗試從HuggingFace等處下載模型。
為此全域掛著VPN，避免連線受到阻擾會是較好的作法。
AssertionError: extension access disabled because of commandline flags#
webui-user.bat(或webui-user.sh)的COMMANDLINE_ARGS有加入--share或--listen引數就會無法從網頁界面裝擴充功能，這是出於安全性考量。
你可以：
- 將
--share或--listen引數刪除。 - 額外加上
--enable-insecure-extension-access引數。 - 改用Git clone的方式來安裝擴充功能：關閉SD WebUI。於
stable-diffusion-webui\extensions資料夾開啟終端機，輸入git clone <儲存庫網址>下載擴充功能。
modules.devices.NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet.#
此錯誤可能會發生在含有VAE的模型算圖的時候，會導致算出來結果是黑圖。
開啟webui-user.bat，COMMANDLINE_ARGS後面額外加上--no-half --no-haf-vae引數。
OSError: [Errno 28] No space left on device#
硬碟或暫存資料夾沒空間了，
清出空間後，刪除stable-diffusion-webui裡面的venv資料夾，再重新執行webui-user.bat重裝。
127.0.0.1:7860拒絕連線#
變數太多，提供幾個可能解決方案：
- 請確認開啟網址前終端機是否還開著，並有顯示
Running on Local URL : http://127.0.0.1:7860的字樣 - 網址改用
http://localhost:7860連線 - 用記事本開啟
C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts，確認裡面有無127.0.0.1 localhost這一行。 - 請確認電腦沒有執行其他伺服器的程式(如Microsoft IIS)，導致佔用通訊埠。
- 開啟終端機，執行
ipconfig /flushdns指令刷新DNS紀錄 - 暫時關閉防火牆
DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate#
電腦RAM不足。跑Stable Diffusion WebUI的RAM至少要8GB，低於此數值的話，Windows用戶請試著啟用 系統正在管理分頁檔大小，Linux用戶則是增加SWAP的大小。
RuntimeError: unexpected EOF, expected more bytes. The file might be corrupted.#
可能是檔案毀損，刪除這些資料夾：stable-diffusion-webui\models\GFPGAN、stable-diffusion-webui\models\Codeformer、stable-diffusion-webui\repositories\CodeForme
然後重啟SD WebUI讓它重新下載臉部模型。
Cloning Taming Transformers into repositories\taming-transformers…#
這不是錯誤，單純是還在下載而已。
有時候Github下載會比較慢，要耐心等。如果下載失敗，刪除venv資料夾，並晚點重新執行webui-user.bat試試。
can’t open file ‘/stable-diffusion-webui/launch.py#
如果執行webui-user.sh出現此錯誤，則編輯webui-user.sh，將install_dir後面改成$(pwd)。
如果是在Google Colab遇到此錯誤，代表程式沒裝成功，請看一下終端機輸出，檢查前面的指令是否有哪步執行出錯。
Couldn’t launch python, exit code 9009#
Windows用戶請重裝Python 3.10.6，並確認有在安裝界面勾選Add Python to PATH
libtcmalloc.so.4 python3: version `GLIBCXX_3.4.30’ not found (required by /usr/lib/libtcmalloc.so.4)#
可能是暫時性的bug。
啟動conda虛擬環境：conda activate sdwebui，然後安裝gcc：conda install -c conda-forge gcc，接著退出虛擬環境：conda deactivate，再嘗試啟動WebUI。
PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.#
可能是暫時性的bug。
如果有使用Anaconda，啟動conda虛擬環境：conda activate sdwebui && source venv/bin/activate
安裝舊版本PyTorch：pip uninstall torch && pip install xformers==0.0.16rc425 torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
接著退出虛擬環境：deactivate && conda deactivate
再嘗試啟動WebUI。